【摘 要】
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针对含噪声的路基沉降时间序列，传统灰色GM（1，1）预测模型易受随机干扰影响致使预测精度不高的问题．建立了基于卡尔曼滤波的动态等维灰色理论预测模型，并以新沉降信息设置模型初始值
【机 构】
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兰州石化职业技术学院土木工程系,兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系
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针对含噪声的路基沉降时间序列，传统灰色GM（1，1）预测模型易受随机干扰影响致使预测精度不高的问题．建立了基于卡尔曼滤波的动态等维灰色理论预测模型，并以新沉降信息设置模型初始值，克服了传统灰色GM（1，1）模型在预测过程中忽略未来因素对系统影响的缺陷。工程实例分析表明，建立的消噪动态等维灰色预测模型优于传统态灰色模型和其他一些预测模型，对工程建设有指导意义。
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