【摘 要】
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直扩信号类似噪声,低信噪比条件下,传统弱分类器对常规调制信号和扩频信号的混合识别效果不理想。为了提高信号调制方式识别性能,利用常规调制信号和扩频信号的瞬时特征和频
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院,中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U19B2016,61571172)
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直扩信号类似噪声,低信噪比条件下,传统弱分类器对常规调制信号和扩频信号的混合识别效果不理想。为了提高信号调制方式识别性能,利用常规调制信号和扩频信号的瞬时特征和频域特征,选取零中心归一化瞬时信号幅度谱密度最大值、信号幅度谱占用带宽及峰度等3种特征参数,采用随机森林作为分类器,实现对AM,FM,BFSK,QPSK,16QAM,DSSS和FHSS信号的识别。仿真结果表明,当信噪比高于-1 dB时,该算法对上述7种信号的识别正确率可达100%。
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