基于随机森林的通信信号识别算法

来源 :杭州电子科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sammi696
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直扩信号类似噪声,低信噪比条件下,传统弱分类器对常规调制信号和扩频信号的混合识别效果不理想。为了提高信号调制方式识别性能,利用常规调制信号和扩频信号的瞬时特征和频域特征,选取零中心归一化瞬时信号幅度谱密度最大值、信号幅度谱占用带宽及峰度等3种特征参数,采用随机森林作为分类器,实现对AM,FM,BFSK,QPSK,16QAM,DSSS和FHSS信号的识别。仿真结果表明,当信噪比高于-1 dB时,该算法对上述7种信号的识别正确率可达100%。
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