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对风力发电进行有效的预测,可降低电网调度的难度。先对风速历史数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立改进型BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值。仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度。
基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测
【摘 要】
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对风力发电进行有效的预测,可降低电网调度的难度。先对风速历史数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立改进型BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预
【机 构】
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安庆市月山铜矿机动科,铜陵学院电气工程系
【出 处】
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安徽科技学院学报
【发表日期】
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2011年1期
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