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基于组合模型的城市轨道交通全线客流预测分析
摘要：为合理组织城市轨道交通系统客流，提升城市轨道交通使用效率，本文将基于组合模型，对城市轨道交通全线的客流预测进行分析。通过剖析城市轨道交通客流的影响因素后，基于相关性分析，研究客流与其影响因素的相关度;再基于时间序列及差分的方法，对原始客流数据平稳化处理;最后基于ARIMA模型进行客流预测并检验数据结果，以得出更符合未来实际发展的全线客流数据。