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为提高低分辨率人脸图像的识别率,提出一种基于多分辨率局部与全局特征提取与融合的人脸识别方法。通过小波变换把低分辨率人脸图像分解为3种不同分辨率的人脸图像,分别采用快速PCA和Gabor小波对每一种分辨率下的人脸图像集进行全局特征和局部特征的提取。针对多分辨率局部与全局特征的融合提出不同的特征融合策略,对其得到的人脸特征选取Jackknife(刀切法)与k近邻分类器相结合的方法进行最终的分类和对比。实验结果表明,该方法对光照变化较大的低分辨率人脸数据集具有较高的识别性能。