【摘 要】
：
数据流上的关系查询处理技术是数据库研究领域的一大热点。优化无阻塞连接算法的关键在于提高内存连接阶段的效率。当内存空间满时,需要将内存数据刷新到外存相应分区,良好的
【基金项目】
：
国家自然科学基金（No.60803160）资助
论文部分内容阅读
数据流上的关系查询处理技术是数据库研究领域的一大热点。优化无阻塞连接算法的关键在于提高内存连接阶段的效率。当内存空间满时,需要将内存数据刷新到外存相应分区,良好的刷新策略对于改进算法的性能至关重要。利用数据分布的特征,对关系连接的输出流,使用基于统计的方法,查找使用频率最低的元组,将使用频率较低的元组刷新到外存,以提高内存数据的效率。基于统计分析策略提高了刷新策略的准确性和效率及算法的适用范围。
其他文献
煤矿监控图像的对比度低、灰度不均匀,使监控图像的处理和识别难度增大。在巷道环境下采集多角度的矿工监控图像,根据脸部肤色区域像素的统计特征,用上下限阈值的方法在HSV颜色空间分割出各种角度的矿工脸部,用半径为2的圆形结构元素进行数学形态学的开启和闭合操作,去除被误分为脸部区域的背景像素;根据脸部灰度分布特征构造了平均脸模板,用相似度函数作为脸部模板匹配的判别函数,检测矿工脸部位置。结果表明,用肤色分
面向Web服务的业务流程执行语言BPEL本身缺乏健壮的语义,构建Web组合服务又是一种易于出错的任务。基于有色赋时Petri网,提出了从BPEL描述的Web组合服务流程到有色赋时Petri
针对独立信号源的欠定盲分离,通过一定的理论分析,提出了一种基于伪提取矢量的欠定盲源分离方法。该方法通过判断采样点处取值占优的源信号,然后在观测信号采样点处选取对应
随着互联网的发展,推荐系统逐步得到广泛应用,协同过滤（CF）是其中运用得最早、最成功的技术之一。CF首先根据用户间的相似度,找出每个用户的近邻;然后根据目标用户近邻的评分预
由于隐私保护和基于Web的安全需求的驱动,数据库细粒度访问控制引起了研究者的广泛关注。细粒度访问控制主要通过查询改写方法实现。然而,在以往的查询改写算法中,没有考虑用
时延测试向量排序是降低测试功耗的有效技术。提出了基于马尔可夫决策模型的时延测试向量排序新方法。对时延测试向量进行重排序，利用基于转换频度的诱导开关方程和海明距离来
多数小波阈值去噪方法需要根据噪声方差来计算相应的阈值，所以噪声方差的估计将直接影响阈值去噪的效果。提出了一种新的相位匹配的噪声方差估计方法，利用该方法实时地逼近当前
为实现异构关系数据库的语义集成,针对传统集成技术存在的问题,在对语义网等相关技术进行分析的基础上,研究基于本体的关系数据集成系统中的查询处理问题,提出了一种基于本体