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摘 要 目前，我国风力发电投资面临多方面的不确定因素，比如经济、技术及政策等，如果盲目地进行投资建设，会造成资源及经济的多项损失，因此制定有效的风力发电投资风险评价方案便显得极为重要。本课题笔者在分析风力发电投资特点的基础上，进一步对风力发电投资风险评价方法进行了探究，希望以此为我国风力发电工作的完善提供有效依据。
关键词 风力发电 风险评价 方法
中图分类号：F062.9 文献标识码：A
0引言
近年来，我国风力发电呈现了稳健增长的趋势。但是，风力发电投资却面临多方面的问题，比如经济问题、技术问题及政策问题等。如果在投资建设过程中盲目地进行，则会造成不可估量的资源损失及经济损失，从而大大降低风力发电工作的实效性与科学性。因此，在进行风力发电投资建设之前，便需要制定有效的风力发电投资风险评价方案，以此确保投资的规范性及科学性，进一步为风力发电工作的完善奠定良机。
1风力发电投资特点分析
（1）风力发电的施工建设周期较短
较与其他建设工程，风力发电的施工建设周期比较短，一台风电机的运输安装时间通常低于3个月，如果对万千瓦级别的风电场进行建设，所花费的时间大概为一年。如此一来，风力发电前建设风险便呈现了较小的特点，同时项目停工的可能性也在很大程度上降低。但是，就算风力发电的施工建设周期比较短，同样需要提高警惕，以此为今后工程建设的正确决策提供依据。
（2）风力发电的投资回收期和运营期较长
通常风力发电的投资回收期比较长，一般超过8年。这主要是受到风能资源所具备的两个特点影响，其一为能量密度较低，其二为供给具有不可控性。据有效数据表明，风电机组的年平均利用小时数在2300h左右，与火电厂比较要低很多。所以，在风力发电的实际发量受到制约的情况下，与之对应的风力发电投资回收期便较长。
同时，风力发电具备耐久性这一特性。主要指的是风力发电项目的经济寿命及自然寿命较长，换而言之，便是运营周期较长。基于理论层面分析，它的运营区通常可高达20年至30年之间，由于寿命周期较长，所以发生各类风险的概率便大大增加。这些风险涵盖了暴愈、雷电及地震及台风等。
（3）风力发电占地面积大
对于风力发电厂来说，其整体面积呈现了无下降空间的特点。主要是由于风机在布置方面存在多方面的限制。其一，风机比值数量不能太少，若数量过少，便没有办法对当地的风能资源进行利用，从而无法使风力发电的规模效应充分有效地发挥出来。其二，如果风电机组布置太过集中，基于风机间的尾流会对旁边的设备造成极大的影响，并且使风机电组承受较大的疲劳载荷，如此以来便使风电机组的使用寿命大大降低。所以，在对风机进行布置的时候，为了使以上问题得到有效规避，通常需合理地将布机范围扩大。除此之外，风电场建设还需要对电气设备的配置及保护进行充分考虑，以此使机组间集电线路能得到有效保障，同时使施工道路的长度得到有效保障。
2风力发电投资风险评价方法探究
2.1风力发电投资风险评价常用方法分析
对于风力发电投资风险评价，常用的方法有三种，即为：层次分析法、敏感分析法及蒙特卡洛方法。
（1）层次分析法。该方法的基本思路是以风力发电投资决策问题的本质为依据，然后将其进行有层次地分解，以此形成一个阶梯性的层次结构，该结构自上而下分为三层：目标层、准则层及方案层。使用层次分析法对风力发电投资风险进行评价主要表现为评价思路简单，同时也存在一些缺陷，比如基于专家系统权衡打分方面往往过于随意及主观，缺乏客观性及正确性。又如，因为风力发电发展时间比较短，有些专家多该领域认识不够充分，时常会发生判断错误的情况。在个别专家判断失误的情况下，便会使评价结果与实际情况之间存在很大的差异。
（2）敏感分析法。该方法是目前风力发电投资风险定量评价是常用的方法，使用该方法需要完成两个步骤。第一步，需对目标指标进行设立，同时以过去的经验及相关数据为依据，对该目标指标的预期值进行估算。第二步，以目标指标的计算公式对某一个风险因素所发生的变动进行分析，然后确定会对目标指标造成多大的损害。比如：让上网电量、电价及利率等因素控制在一定的百分比之内，通常控制在5%～10%以内。
2.2基于支持向量机方法的风力发电投资风险定性评价
对于支持向量机方法，主要适合运用在非线性、小样本及高维数等方面的风险评价问题。与传统风险评价方法比较，主要具备三方面的优势：
（1）能够有效克服风力发电数据缺失问题。使用支持向量机方法进行风力发电投资风险评价时，通过小样本训练学习，便能够得出模拟评价结果，这样便能够使风力发电所存在的数据缺失问题得到有效解决。
（2）在评价中更具客观性及科学性。该方法很好地避免了专家通过打分计算指标权重的过程，这样便使整个评价过程更具客观性及精准性。
（3）能够为风力发电投资提供有效的决策依据。对于在人工智能法当中所存在的一些问题能够实现有效避免，例如多个局部优化解等问题。通过避免这些问题，便使评价结果保持唯一性，进一步为风力发电投资提供了有利的决策依据。
3结语
通过本课题的探究，认识到制定有效的风力发电投资风险评价方法的重要性与必要性。总而言之，风力发电投资风险评价方法是否有效落实会对我国风力发电产业在未来的发展构成很大的影响。因此，进一步扩大对风力发电投资风险评价方法在理论方面的研究工作便显得极为重要。同时，需要在实践当中不断发现问题，对问题加以改正，以此使风力发电投资风险评价方法更具时效性与科学性，进一步为我国土地资源的合理开发、利用及管理提供帮助。
关键词 风力发电 风险评价 方法
中图分类号：F062.9 文献标识码：A
0引言
近年来，我国风力发电呈现了稳健增长的趋势。但是，风力发电投资却面临多方面的问题，比如经济问题、技术问题及政策问题等。如果在投资建设过程中盲目地进行，则会造成不可估量的资源损失及经济损失，从而大大降低风力发电工作的实效性与科学性。因此，在进行风力发电投资建设之前，便需要制定有效的风力发电投资风险评价方案，以此确保投资的规范性及科学性，进一步为风力发电工作的完善奠定良机。
1风力发电投资特点分析
（1）风力发电的施工建设周期较短
较与其他建设工程，风力发电的施工建设周期比较短，一台风电机的运输安装时间通常低于3个月，如果对万千瓦级别的风电场进行建设，所花费的时间大概为一年。如此一来，风力发电前建设风险便呈现了较小的特点，同时项目停工的可能性也在很大程度上降低。但是，就算风力发电的施工建设周期比较短，同样需要提高警惕，以此为今后工程建设的正确决策提供依据。
（2）风力发电的投资回收期和运营期较长
通常风力发电的投资回收期比较长，一般超过8年。这主要是受到风能资源所具备的两个特点影响，其一为能量密度较低，其二为供给具有不可控性。据有效数据表明，风电机组的年平均利用小时数在2300h左右，与火电厂比较要低很多。所以，在风力发电的实际发量受到制约的情况下，与之对应的风力发电投资回收期便较长。
同时，风力发电具备耐久性这一特性。主要指的是风力发电项目的经济寿命及自然寿命较长，换而言之，便是运营周期较长。基于理论层面分析，它的运营区通常可高达20年至30年之间，由于寿命周期较长，所以发生各类风险的概率便大大增加。这些风险涵盖了暴愈、雷电及地震及台风等。
（3）风力发电占地面积大
对于风力发电厂来说，其整体面积呈现了无下降空间的特点。主要是由于风机在布置方面存在多方面的限制。其一，风机比值数量不能太少，若数量过少，便没有办法对当地的风能资源进行利用，从而无法使风力发电的规模效应充分有效地发挥出来。其二，如果风电机组布置太过集中，基于风机间的尾流会对旁边的设备造成极大的影响，并且使风机电组承受较大的疲劳载荷，如此以来便使风电机组的使用寿命大大降低。所以，在对风机进行布置的时候，为了使以上问题得到有效规避，通常需合理地将布机范围扩大。除此之外，风电场建设还需要对电气设备的配置及保护进行充分考虑，以此使机组间集电线路能得到有效保障，同时使施工道路的长度得到有效保障。
2风力发电投资风险评价方法探究
2.1风力发电投资风险评价常用方法分析
对于风力发电投资风险评价，常用的方法有三种，即为：层次分析法、敏感分析法及蒙特卡洛方法。
（1）层次分析法。该方法的基本思路是以风力发电投资决策问题的本质为依据，然后将其进行有层次地分解，以此形成一个阶梯性的层次结构，该结构自上而下分为三层：目标层、准则层及方案层。使用层次分析法对风力发电投资风险进行评价主要表现为评价思路简单，同时也存在一些缺陷，比如基于专家系统权衡打分方面往往过于随意及主观，缺乏客观性及正确性。又如，因为风力发电发展时间比较短，有些专家多该领域认识不够充分，时常会发生判断错误的情况。在个别专家判断失误的情况下，便会使评价结果与实际情况之间存在很大的差异。
（2）敏感分析法。该方法是目前风力发电投资风险定量评价是常用的方法，使用该方法需要完成两个步骤。第一步，需对目标指标进行设立，同时以过去的经验及相关数据为依据，对该目标指标的预期值进行估算。第二步，以目标指标的计算公式对某一个风险因素所发生的变动进行分析，然后确定会对目标指标造成多大的损害。比如：让上网电量、电价及利率等因素控制在一定的百分比之内，通常控制在5%～10%以内。
2.2基于支持向量机方法的风力发电投资风险定性评价
对于支持向量机方法，主要适合运用在非线性、小样本及高维数等方面的风险评价问题。与传统风险评价方法比较，主要具备三方面的优势：
（1）能够有效克服风力发电数据缺失问题。使用支持向量机方法进行风力发电投资风险评价时，通过小样本训练学习，便能够得出模拟评价结果，这样便能够使风力发电所存在的数据缺失问题得到有效解决。
（2）在评价中更具客观性及科学性。该方法很好地避免了专家通过打分计算指标权重的过程，这样便使整个评价过程更具客观性及精准性。
（3）能够为风力发电投资提供有效的决策依据。对于在人工智能法当中所存在的一些问题能够实现有效避免，例如多个局部优化解等问题。通过避免这些问题，便使评价结果保持唯一性，进一步为风力发电投资提供了有利的决策依据。
3结语
通过本课题的探究，认识到制定有效的风力发电投资风险评价方法的重要性与必要性。总而言之，风力发电投资风险评价方法是否有效落实会对我国风力发电产业在未来的发展构成很大的影响。因此，进一步扩大对风力发电投资风险评价方法在理论方面的研究工作便显得极为重要。同时，需要在实践当中不断发现问题，对问题加以改正，以此使风力发电投资风险评价方法更具时效性与科学性，进一步为我国土地资源的合理开发、利用及管理提供帮助。