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[摘 要]伴随着计算机的不断进步，“大数据”时代悄然来临，利用数据对信息进行整合，从而构建更加完整的运行路径和基本框架，是新信息时代发展的主要趋势，不仅能实现计算机和移动设备的实时工作，也能在经济、贸易等方面运行计算机信息处理机制。本文从大数据和计算机信息处理技术的概念入手，对大数据时代计算机信息处理技术进行了集中阐释，并简要分析了信息化处理技术的未来趋势，旨在为相关技术管理和应用人员提供有价值的参考建议。
[关键词]“大数据”；计算机；信息处理技术
中图分类号：S512 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）29-0153-01
1 大数据与计算机处理技术的基本概念
1.1 大数据概念
近几年，对于大数据的分析已经成为社会发展的必然趋势，结合网络技术和信息化数据结构，建立信息处理模型，不仅能实现信息的有效存储，也能保证传输结构的有效性。在数据信息处理的过程中大数据具有非常明显的项目优势。
大数据整体内部数据存储量较大，能将TB直接转化为ZB，且整体占用存储空间较大，需要结合实际项目需求和管理层级结构建构数据分析模型，在高速运行的基础上，实时性较强，且整体系统的处理机制和运行维度更加广阔，能在对数据进行并发处理的过程中，确保复查性贴合实际需求，信息处理技术也能符合标准化数据量，要对文字信息、图片信息和视频信息进行集中处理。特别要注意的是，在大数据背景下，主要借助云平台对虚拟化资源和技术进行集中处理，保证计算机行业的变革程度贴合实际运行维度[1]。
大数据时代在发展进程中，结合了云计算技术和物联网项目，能为计算机分析框架提供有价值的数据支撑，是计算机行业中一次跨越式发展，不仅能提升人们对数据和信息的分辨能力，也能提升相关项目的发展水平，从根本上升级整体管控结构的运维效果。
1.2 计算机信息处理技术概念
计算机信息处理技术主要针对的是信息和数据，对其进行综合分析和集中处理，借助相应的算法技术进行系统化数据分析。另外，在计算机信息处理技术中，针对相应问题利用有效算法处理数字、字符以及运算符号等。数值以及数据在运算过程中，主要应用数字符号进行系统化表示。而对于非数值数据，例如文字、语言以及图像等，需要用相应的字母代替。计算机中信息的单位是Bit，主要表示的是一位二进制；字节用Byte表示，一个字节由8位二进制数字组成，也就是说1Byte=8Bit、1KB=1024B、1MB=1024KB、1GB=1024MB、1TB=1024GB等。
1.3 大数据计算机信息处理技术的作用
正是基于大数据处理机制和相关运行维度，因此，需要计算机运行模型也得到有效升级，从而保证相关问题和相关运行机制之间建立有效的平衡态模式。传统计算机硬件和软件不能满足测试需求。更多的人将数据和信息上传到云端，若是云端受到破坏或者是病毒侵蚀，都会导致整体运行机制受到严重的破坏，这就需要借助更加有效的信息处理和管控技术对大数据进行综合分析和整合。正是基于此，计算机信息处理技术应运而生，在实际管理框架内，能实现数据和信息的有效融合，确保信息得到更好的容纳和收集，也为了进一步提升互联网运维效果提供数据和对策支撑。
2 大数据时代计算机信息处理技术分析
在实际数据处理过程中，能对相关数据进行集中分析和整合。
第一，能而借助相关软件对系统中的数据进行集中获取，实现传输和信息加工。技术人员利用合理的措施对信息数据进行系统化整合，确保管控结构和监督机制实时有效，然后借助软件中的计算结构对相关信息进行集中整合，确保软件整体效率得到有效的发挥[2]。另外，在对信息进行综合处理的过程中，也需要满足用户的实际需求，提升信息处理和数据分析能力，利用性质结构和功能分类对信息进行集中处理，从而实现客户查询流程的完整度。
第二，主要是应用信息储存技术。在数据处理和应用的过程中，能对智能数据信息和存储结构进行集中整合，由于数量在不断增多，信息实时更新的速度也在不断加快，需要相关技术人员结合实际存储空间和项目需求，提升网络信息的处理效果，也充分结合分类原则，保证数据存储模式贴合实际需求，一定程度上实现了数据留存的完整度和安全性，进一步提升整体信息收集和应用的综合水平[3]。
第三，利用DeepWeb技术，有效感知数据的同时，确保获取技术贴合实际需求，只有借助相应的软件结构对信息进行集中的抽区和分析，才能建构动态化运维机制，实现对数据的高度融合和综合处理。另外，也要保证信息安全，借助安全产品的研发机制，能有效构建完整的信息安全体系，优化计算准确性和稳定性。
3 大数据时代计算机信息处理技术发展方向
大数据时代是建立在计算机信息处理技术之上的运行模式，针对现阶段问题要建构更加有效的技术模型，才能保证计算机处理系统的完整度和安全性。一方面，要对信息进行截取加工，针对不同信息建立分类处理机制。另一方面，针对信息建立安全存储技术，根据客户不同的需求建立相应的安全运维模型。也在技术不断发展的进程中，建构更加稳定的信息安全处理机制，能更好的适应大数据的防护需求[4]。
结束语
总而言之，在对大数据和计算機信息化处理机制进行深度分析的过程中，要将计算机硬件和网络数据分开，确保能建立针对性的管控机制，优化建构云计算网络运行模型，为网络信息技术的可持续发展奠定坚实基础。
参考文献
[1] 徐锐光，杨书程，乔森等.浅谈计算机信息处理技术提高人工假體的吻合度[J].中国医疗器械信息，2015，15（09）：38-41.
[2] 徐锐光，杨书程，乔森等.浅谈如何利用计算机信息处理技术提高人工假体的吻合度[J].山西科技，2014，22（05）：110-112.
[3] 赵钢.运用计算机信息处理技术进行成人学历教育经费管理[J].电脑知识与技术，2014，22（01）：90-93，104.
[4] 石玉芳.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术探究[J].科技创新与应用，2015，17（31）：90-90.
[关键词]“大数据”；计算机；信息处理技术
中图分类号：S512 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）29-0153-01
1 大数据与计算机处理技术的基本概念
1.1 大数据概念
近几年，对于大数据的分析已经成为社会发展的必然趋势，结合网络技术和信息化数据结构，建立信息处理模型，不仅能实现信息的有效存储，也能保证传输结构的有效性。在数据信息处理的过程中大数据具有非常明显的项目优势。
大数据整体内部数据存储量较大，能将TB直接转化为ZB，且整体占用存储空间较大，需要结合实际项目需求和管理层级结构建构数据分析模型，在高速运行的基础上，实时性较强，且整体系统的处理机制和运行维度更加广阔，能在对数据进行并发处理的过程中，确保复查性贴合实际需求，信息处理技术也能符合标准化数据量，要对文字信息、图片信息和视频信息进行集中处理。特别要注意的是，在大数据背景下，主要借助云平台对虚拟化资源和技术进行集中处理，保证计算机行业的变革程度贴合实际运行维度[1]。
大数据时代在发展进程中，结合了云计算技术和物联网项目，能为计算机分析框架提供有价值的数据支撑，是计算机行业中一次跨越式发展，不仅能提升人们对数据和信息的分辨能力，也能提升相关项目的发展水平，从根本上升级整体管控结构的运维效果。
1.2 计算机信息处理技术概念
计算机信息处理技术主要针对的是信息和数据，对其进行综合分析和集中处理，借助相应的算法技术进行系统化数据分析。另外，在计算机信息处理技术中，针对相应问题利用有效算法处理数字、字符以及运算符号等。数值以及数据在运算过程中，主要应用数字符号进行系统化表示。而对于非数值数据，例如文字、语言以及图像等，需要用相应的字母代替。计算机中信息的单位是Bit，主要表示的是一位二进制；字节用Byte表示，一个字节由8位二进制数字组成，也就是说1Byte=8Bit、1KB=1024B、1MB=1024KB、1GB=1024MB、1TB=1024GB等。
1.3 大数据计算机信息处理技术的作用
正是基于大数据处理机制和相关运行维度，因此，需要计算机运行模型也得到有效升级，从而保证相关问题和相关运行机制之间建立有效的平衡态模式。传统计算机硬件和软件不能满足测试需求。更多的人将数据和信息上传到云端，若是云端受到破坏或者是病毒侵蚀，都会导致整体运行机制受到严重的破坏，这就需要借助更加有效的信息处理和管控技术对大数据进行综合分析和整合。正是基于此，计算机信息处理技术应运而生，在实际管理框架内，能实现数据和信息的有效融合，确保信息得到更好的容纳和收集，也为了进一步提升互联网运维效果提供数据和对策支撑。
2 大数据时代计算机信息处理技术分析
在实际数据处理过程中，能对相关数据进行集中分析和整合。
第一，能而借助相关软件对系统中的数据进行集中获取，实现传输和信息加工。技术人员利用合理的措施对信息数据进行系统化整合，确保管控结构和监督机制实时有效，然后借助软件中的计算结构对相关信息进行集中整合，确保软件整体效率得到有效的发挥[2]。另外，在对信息进行综合处理的过程中，也需要满足用户的实际需求，提升信息处理和数据分析能力，利用性质结构和功能分类对信息进行集中处理，从而实现客户查询流程的完整度。
第二，主要是应用信息储存技术。在数据处理和应用的过程中，能对智能数据信息和存储结构进行集中整合，由于数量在不断增多，信息实时更新的速度也在不断加快，需要相关技术人员结合实际存储空间和项目需求，提升网络信息的处理效果，也充分结合分类原则，保证数据存储模式贴合实际需求，一定程度上实现了数据留存的完整度和安全性，进一步提升整体信息收集和应用的综合水平[3]。
第三，利用DeepWeb技术，有效感知数据的同时，确保获取技术贴合实际需求，只有借助相应的软件结构对信息进行集中的抽区和分析，才能建构动态化运维机制，实现对数据的高度融合和综合处理。另外，也要保证信息安全，借助安全产品的研发机制，能有效构建完整的信息安全体系，优化计算准确性和稳定性。
3 大数据时代计算机信息处理技术发展方向
大数据时代是建立在计算机信息处理技术之上的运行模式，针对现阶段问题要建构更加有效的技术模型，才能保证计算机处理系统的完整度和安全性。一方面，要对信息进行截取加工，针对不同信息建立分类处理机制。另一方面，针对信息建立安全存储技术，根据客户不同的需求建立相应的安全运维模型。也在技术不断发展的进程中，建构更加稳定的信息安全处理机制，能更好的适应大数据的防护需求[4]。
结束语
总而言之，在对大数据和计算機信息化处理机制进行深度分析的过程中，要将计算机硬件和网络数据分开，确保能建立针对性的管控机制，优化建构云计算网络运行模型，为网络信息技术的可持续发展奠定坚实基础。
参考文献
[1] 徐锐光，杨书程，乔森等.浅谈计算机信息处理技术提高人工假體的吻合度[J].中国医疗器械信息，2015，15（09）：38-41.
[2] 徐锐光，杨书程，乔森等.浅谈如何利用计算机信息处理技术提高人工假体的吻合度[J].山西科技，2014，22（05）：110-112.
[3] 赵钢.运用计算机信息处理技术进行成人学历教育经费管理[J].电脑知识与技术，2014，22（01）：90-93，104.
[4] 石玉芳.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术探究[J].科技创新与应用，2015，17（31）：90-90.