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在忽略产品间共性约束的条件下，参数化产品族整体性能的优化实际上等价于产品族内系列产品的独立优化。基于参数化产品族优化问题的复杂性，提出了一种基于拥挤距离排序的多目标多约束遗传算法（CDSMOGA），并将其用于求解无公用平台下的产品族优化问题。通用电动机产品族设计实例的仿真试验结果表明，CDSMOGA所得产品族优化设计方案整体性能显著优于被比较方案，验证了该方法的有效性和可行性。