统计学方法处理RNA干扰文库的高通量筛选实验数据

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PNA干扰是真核生物中普遍存在的基因转录后水平调控机制,已成为基因治疗的重要手段.RNA干扰文库的高通量筛选实现了对大量预测的药物靶点的快速筛选,在现代药物开发中起到重要作用.尽管这种高新技术的存在,对于高通量筛选产生的大量数据的处理仍然依赖于简单的数据统计和基本的统计学分析,易忽视筛选过程的系统性和随机性误差,从而对最终筛选结果的鉴定产生影响.文章提出一个完整的高通量筛选数据处理流程,并讨论各个阶段可供选择的基于现代统计学数据分析的方法.
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