【摘 要】
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针对应急测控条件下低轨卫星轨道状态的实时确定问题,提出一种基于多站测速值的容积卡尔曼滤波方法。该方法采用三阶球面-径向容积准则对非线性高斯加权积分进行近似,具有比
【机 构】
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航天工程大学研究生院,航天工程大学电子与光学工程系
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(2015AA7026085)
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针对应急测控条件下低轨卫星轨道状态的实时确定问题,提出一种基于多站测速值的容积卡尔曼滤波方法。该方法采用三阶球面-径向容积准则对非线性高斯加权积分进行近似,具有比无迹卡尔曼滤波更高的滤波估计精度和数值计算稳定性。在低轨卫星轨道动力学模型中考虑了J2项非球形引力摄动和大气阻力摄动,并采用四阶龙格库塔法进行离散化处理,有效的提高了状态模型精度,并与轨道状态与测速值间的非线性量测方程一起构成了滤波系统方程。仿真实验结果表明,三站实时定位均方误差为7.059m,定速精度为0.065m/s,可以满足对低轨卫星实时定
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