【摘 要】
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为有效解决自动化立体仓库(AS/RS),即自动存取系统的货位分配问题,以货架稳定性和出入库效率为目标,结合多色集合、粒子群算法和模拟退火算法三者优势,建立区域划分、货位分
【机 构】
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陕西科技大学机电工程学院,西安建筑科技大学土木工程学院,西安理工大学机械与精密仪器工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11072192);陕西科技大学科研启动基金项目(BJ12-21);陕西省农业科技创新与攻关项目(2014K01-29-01);陕西省教育厅自然科学研究项目(14JK1093)
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为有效解决自动化立体仓库(AS/RS),即自动存取系统的货位分配问题,以货架稳定性和出入库效率为目标,结合多色集合、粒子群算法和模拟退火算法三者优势,建立区域划分、货位分配两阶段的多目标货位分配决策模型。区域划分阶段考虑货物出入库效率和货架受力情况,采用多色集合的围道布尔矩阵进行划分。货位分配阶段根据入库货物的类型和数目,采用结合模拟退火算法的混合粒子群算法求解货位分配优化问题。在MATLAB软件中运行实例,结果证明,与遗传算法和粒子群算法比较,混合粒子群算法在求解货位分配优化问题时的收敛速度快、稳定性高,且能在保证货架稳定性的前提下提高出入库效率。
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