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本文通过采用遗传算法来优化移动网络规划中的基站布置。解决了基站覆盖率与经济效益之间的矛盾，并且采用实验向量的编码方式对遗传算子进行描述。在遗传操作中改进了选择算子和变异算子，加快了算法的收敛速度而不会陷入局部最优。实验结果证明了算法的有效性，比别的方法更加简单和更易于实现。
遗传算法在移动网络规划中的应用
【摘 要】
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本文通过采用遗传算法来优化移动网络规划中的基站布置。解决了基站覆盖率与经济效益之间的矛盾，并且采用实验向量的编码方式对遗传算子进行描述。在遗传操作中改进了选择算子
【机 构】
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海军工程大学,海军92146部队
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年06X期
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