【摘 要】
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近年来,窄带雷达目标识别技术的理论研究已日趋成熟,但由于受限于雷达自身工作方式、缺乏完整的数据库以及信息的实时处理能力,其工程应用方面还处于初期阶段。针对工程应用
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近年来,窄带雷达目标识别技术的理论研究已日趋成熟,但由于受限于雷达自身工作方式、缺乏完整的数据库以及信息的实时处理能力,其工程应用方面还处于初期阶段。针对工程应用中提高识别率必须以牺牲雷达时间资源这一问题,文章研究了在窄带雷达体制下的目标分类问题,先利用航迹特征对飞机类目标、巡航导弹类和制导炸弹类3类目标进行粗分类;针对飞机类目标,再基于JEM的调制特征区分直升机和螺旋桨飞机,进行细分类;采用SVM(支持向量机)分类算法;分类方案采用人工识别和自动识别相结合,人在回路的判决策略;在雷达的正常工作模式下,通过实测数据分析,取得了较好的识别率。
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