【摘 要】
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以北京部分城区为研究对象,以QuickBird影像制作景观类型图,基于同年4个季节的LandsatETM+数据反演地表温度;将120m×120m作为固定窗口,计算其中的景观格局指数,探寻传统景观
【机 构】
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中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室; 中国科学院研究生院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40925003);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07501002);城市与区域生态国家重点实验室自主项目(SKLURE2008-1-02)资助
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以北京部分城区为研究对象,以QuickBird影像制作景观类型图,基于同年4个季节的LandsatETM+数据反演地表温度;将120m×120m作为固定窗口,计算其中的景观格局指数,探寻传统景观格局指数解释地表温度的适用性.结果表明:在景观水平计算的24个景观格局指数中,只有景观组成百分比(PLAND)、斑块密度(PD)、最大斑块指数(LPI)、欧氏距离变异系数(ENN_CV)和分离度(DIVISION)与3月、5月、11月的地表温度具有稳定的显著相关.在类型水平计算的24个景观格局指数中,PLAND、LPI、DIVISION、相似邻接百分比、分散与并列指数与4个时相(3月、5月、7月和12月)的温度显著相关,且与7月温度的相关性最强;斑块密度、边界密度、聚簇度、凝聚度、有效MESH大小、分裂度、聚合度、归一化景观形状指数依据不同景观类型而与地表温度呈现相关性.传统景观格局指数可能并不适合评估河流对地表温度的影响.一些景观格局指数可以用来表征城市地表温度,辅助分析城市地表热岛效应,但需要对其进行筛选和甄别.
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