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改进判别嵌入式聚类算法,以提高其对高维大样本数据的聚类效率。先利用共轭梯度迭代方法求解以类标号编码矩阵为目标的最小二乘问题,得到数据的变换矩阵,对数据进行降维预处理,再进行判别嵌入式聚类。对数据的降维预处理可减少原算法的时间复杂度,提高聚类效率。
基于最小二乘法的判别嵌入式聚类算法
【摘 要】
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改进判别嵌入式聚类算法,以提高其对高维大样本数据的聚类效率。先利用共轭梯度迭代方法求解以类标号编码矩阵为目标的最小二乘问题,得到数据的变换矩阵,对数据进行降维预处
【机 构】
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西安邮电大学理学院,西安邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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西安邮电大学学报
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61671377);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307)
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