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针对信息检索查询所使用的词可能与文档集中使用的词不匹配从而影响检索效果这一信息检索关键问题，提出了一种基于上下文的查询扩展方法，该方法根据查询的上下文信息对扩展词进行选择，同时考虑到扩展词与整个查询句以及与查询词的位置关系．在TREC信息检索测试集上进行的实验表明，相对于通常简单的语言模型，方法取得了5％～19％的提高．与流行的基于伪反馈的查询扩展方法相比，提出的方法也具有相当的平均准确率．