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支持向量机是一种新的机器学习方法，是在统计学习理论基础上发展起来的。经典的支持向量机算法主要是针对两分类问题，但是在实际生活中经常需要求解多分类问题，这就需要将支持向量机的算法推广到求解多分类问题。通过阐述支持向量机模型及其算法的基本原理，对多分类支持向量机几种算法进行分析，系统地比较了各种算法的性能，探讨了多分类支持向量机算法的进一步研究方向。