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用人工神经网络将多维空间的样本数据降维映射到二维平面上,并生成目标函数的等值线,可全景式地展现出样本数据集操作空间的面貌和特征,由此可直接看出最优操作点或最优操作区域.映射平面上的任意点可通过逆映射算法将其还原到多维空间.本文对这个方法的基本原理进行了简要的描述,并用于操作优化的实例计算.演示的实例说明,这个方法比模式识别方法优越.