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摘要：本文采用统计学的方法，研究初中地理学科与其他学科相关性。显示地理学科与其他学科都有显著相关，同时结合协同论，提出改善地理教学的建议。
关键词：地理；相关性；协同论
一、 地理学科与其他学科相关性分析
在教学之中，学生普遍存在偏科现象。地理科具有综合性强的特点，本身属于理科，但中学却更偏于文科。如何避免学生在学习中偏科，造成综合能力的下降，需要其他学科相互促进，形成良性的循环。
通过收集2015年杏坛镇初二级1288名学生期末质量检测数据进行相关性分析，采用统计学的方法，分别对各学科成绩进行回归分析，确定回归方程，从而确定地理科和其他科目量化之后成绩的函数关系，并对回归效果进行分析。一元线性回归方程模型：y=β0 β1x ε（1）
（1）式中y为因变量地理成绩；x为其他学科成绩；ε为误差项，假定期望值等于零。β0 β1x反映了由于x变化而引起的y的线性变化。对于（1）式中β0，β1的值，采用以下公式计算 ：
β^1=n∑ni=1XiYi-∑ni=1Xi∑ni=1Yin∑ni=1X2i-（∑ni=1Xi）2
β^0=Yβ^1X（2）
（2）式中利用最小二乘法，根据样本数据求出。
多元回归方程模型为： Y=β0 β1x1 …… β2x2 βnxn ε （2）
利用Excel进行回归分析，得到相关系数R值，判定系数R2，以及显著性概率Significan F。R值越接近1，表示其相关关系越强。R2越接近1，表示回归直线的拟合程度越好，反之，R2越接近零，回归直线的拟合程度就越差。若Significan F小于α，则表示y值与x有显著的线性相关关系。根据收集学生参与测试的各科成绩，计算出相关系数表述。为更直观显示地理学科与其他学科之间的相关性，简述如下表：
根据R值，把各科相关性分为3类，R<0.6的为较低相关，R∈（0.6，0.7）为一般相关，而R≥0.7为高程度相关。在表中，历史、物理、生物三科为高程度相关，而與学习能力这一科的相关程度较低。
分析原因如下：
第一，历史科与地理相关性比较高。例如在初中有“史地不分家”的说法，很多学校过去设置“史地”科组。地理课中有大量的地名知识与分布情况。这些具有一定的空间性，需与历史地图相配合。掌握一定的历史知识，有助于地理知识的学习。
第二，物理科、数学科与地理学相关性较高。地理是亦文亦理的学科，其中有些内容需要一定的逻辑推理能力。例如地球运动、太阳高度、区时的计算等知识都需要学生具有较高的空间思维能力。物理和数学则能培养学生的理性思维和空间能力，对指导学生分析地图，形成空间思维能力很有帮助。
第三，在各学科中地理与生物的相关性最高。这与初中学科地位关系密切。在初中，生物、地理作为会考科目不参加中考，在初二毕业会考之后就结束学习。因此，学校与学生的重视程度与学习质量关系密切。
第四，学习能力与地理相关性不高。对于初中学生，学习习惯更能直接影响学生的学习成绩，反而弱化了对学习能力的要求。
二、 基于协同论的教学建议
（一） 协同效应
协同效应是指由于协同作用而产生的结果，是指复杂开放系统中大量子系统相互作用而产生的整体效应或集体效应。地理学的学习不能单独完成的，他需要的阅读、理解、抽象、记忆等能力需要多学科协同产生。由于地理学也处于协同效应之中，不应该因为地理不参加中考而不重视该科目的教学。从联系的角度出发，利用学科间的重叠，以知识的迁移促进理解来突破教学重难点。教师应该注重寻找跨学科的知识点，合理地选择和组织各学科教学内容。
（二） 伺服原理
伺服原理用一句话来概括，即快变量服从慢变量。在地理教学中我们可以寻找学生的学科特长，例如有学生数学、物理好的，可以在地理教学中侧重培养其理性思维，当学生在某个知识点获取了成功的体验，可以带动学科的进步，通过利用快变量促进学科的整体提升。
（三） 自组织原理
协同论认为，系统的发展涉及外部的指令条件和发自内部的因素。对系统内部的重新建构，能有效推动系统的发展。因此，在地理教学中注重引入外力的同时不能忽略内部的建构。注重地理知识的系统性，知识点环环相扣、互为影响。如讲授世界地理时，地形、气候、人文经济等先后顺序可调整，但同时不能割裂其联系，引导学生形成知识系统，用发散思维串联起来，形成自组织，促进学科整体发展。
参考文献：
[1] 王苑.高中理科生数学成绩与其他学科相关性分析.数学之友[J]，2016，8.
作者简介：杨朝英，广东省佛山市顺德区杏联初级中学。
关键词：地理；相关性；协同论
一、 地理学科与其他学科相关性分析
在教学之中，学生普遍存在偏科现象。地理科具有综合性强的特点，本身属于理科，但中学却更偏于文科。如何避免学生在学习中偏科，造成综合能力的下降，需要其他学科相互促进，形成良性的循环。
通过收集2015年杏坛镇初二级1288名学生期末质量检测数据进行相关性分析，采用统计学的方法，分别对各学科成绩进行回归分析，确定回归方程，从而确定地理科和其他科目量化之后成绩的函数关系，并对回归效果进行分析。一元线性回归方程模型：y=β0 β1x ε（1）
（1）式中y为因变量地理成绩；x为其他学科成绩；ε为误差项，假定期望值等于零。β0 β1x反映了由于x变化而引起的y的线性变化。对于（1）式中β0，β1的值，采用以下公式计算 ：
β^1=n∑ni=1XiYi-∑ni=1Xi∑ni=1Yin∑ni=1X2i-（∑ni=1Xi）2
β^0=Yβ^1X（2）
（2）式中利用最小二乘法，根据样本数据求出。
多元回归方程模型为： Y=β0 β1x1 …… β2x2 βnxn ε （2）
利用Excel进行回归分析，得到相关系数R值，判定系数R2，以及显著性概率Significan F。R值越接近1，表示其相关关系越强。R2越接近1，表示回归直线的拟合程度越好，反之，R2越接近零，回归直线的拟合程度就越差。若Significan F小于α，则表示y值与x有显著的线性相关关系。根据收集学生参与测试的各科成绩，计算出相关系数表述。为更直观显示地理学科与其他学科之间的相关性，简述如下表：
根据R值，把各科相关性分为3类，R<0.6的为较低相关，R∈（0.6，0.7）为一般相关，而R≥0.7为高程度相关。在表中，历史、物理、生物三科为高程度相关，而與学习能力这一科的相关程度较低。
分析原因如下：
第一，历史科与地理相关性比较高。例如在初中有“史地不分家”的说法，很多学校过去设置“史地”科组。地理课中有大量的地名知识与分布情况。这些具有一定的空间性，需与历史地图相配合。掌握一定的历史知识，有助于地理知识的学习。
第二，物理科、数学科与地理学相关性较高。地理是亦文亦理的学科，其中有些内容需要一定的逻辑推理能力。例如地球运动、太阳高度、区时的计算等知识都需要学生具有较高的空间思维能力。物理和数学则能培养学生的理性思维和空间能力，对指导学生分析地图，形成空间思维能力很有帮助。
第三，在各学科中地理与生物的相关性最高。这与初中学科地位关系密切。在初中，生物、地理作为会考科目不参加中考，在初二毕业会考之后就结束学习。因此，学校与学生的重视程度与学习质量关系密切。
第四，学习能力与地理相关性不高。对于初中学生，学习习惯更能直接影响学生的学习成绩，反而弱化了对学习能力的要求。
二、 基于协同论的教学建议
（一） 协同效应
协同效应是指由于协同作用而产生的结果，是指复杂开放系统中大量子系统相互作用而产生的整体效应或集体效应。地理学的学习不能单独完成的，他需要的阅读、理解、抽象、记忆等能力需要多学科协同产生。由于地理学也处于协同效应之中，不应该因为地理不参加中考而不重视该科目的教学。从联系的角度出发，利用学科间的重叠，以知识的迁移促进理解来突破教学重难点。教师应该注重寻找跨学科的知识点，合理地选择和组织各学科教学内容。
（二） 伺服原理
伺服原理用一句话来概括，即快变量服从慢变量。在地理教学中我们可以寻找学生的学科特长，例如有学生数学、物理好的，可以在地理教学中侧重培养其理性思维，当学生在某个知识点获取了成功的体验，可以带动学科的进步，通过利用快变量促进学科的整体提升。
（三） 自组织原理
协同论认为，系统的发展涉及外部的指令条件和发自内部的因素。对系统内部的重新建构，能有效推动系统的发展。因此，在地理教学中注重引入外力的同时不能忽略内部的建构。注重地理知识的系统性，知识点环环相扣、互为影响。如讲授世界地理时，地形、气候、人文经济等先后顺序可调整，但同时不能割裂其联系，引导学生形成知识系统，用发散思维串联起来，形成自组织，促进学科整体发展。
参考文献：
[1] 王苑.高中理科生数学成绩与其他学科相关性分析.数学之友[J]，2016，8.
作者简介：杨朝英，广东省佛山市顺德区杏联初级中学。