【摘 要】
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摘 要：针对城市区域的应急医疗物资配送问题，把医疗点作为节点，医疗点之间的路径作为边，构建了相应的应急医疗物资配送的图模型。提出了两种面向实际需求的模型求解目标，一种是路径最短，该目标追求配送路径/用时最短，另一种是时效性最优，该目标追求人均可利用配售时间最多，以减轻人群聚集情景。建立了基于遗传算法的应急医疗物资配送模型求解方法，并针对一个实例进行了计算分析，结果表明，路径最短的配送方案不一定能达
【基金项目】
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上海市启明星计划资助项目(19QC1400900)。
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针对城市区域的应急医疗物资配送问题,把医疗点作为节点,医疗点之间的路径作为边,构建了相应的应急医疗物资配送的图模型。提出了两种面向实际需求的模型求解目标,一种是路径最短,该目标追求配送路径/用时最短,另一种是时效性最优,该目标追求人均可利用配售时间最多,以减轻人群聚集情景。建立了基于遗传算法的应急医疗物资配送模型求解方法,并针对一个实例进行了计算分析,结果表明,路径最短的配送方案不一定能达到最优的人均配售时间,而如果想实现较多的人均配售时间,则可能需要花费较多的配送成本。
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