【摘 要】
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根据人机交互设计中人物角色的用户建模思想,在机构仓储系统的应用环境下,通过对用户行为日志的分析,采用K-means聚类方法识别用户行为模式,并据此划分主要用户群体类型,创建
【机 构】
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中国科学院国家科学图书馆,中国科学院研究生院,
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根据人机交互设计中人物角色的用户建模思想,在机构仓储系统的应用环境下,通过对用户行为日志的分析,采用K-means聚类方法识别用户行为模式,并据此划分主要用户群体类型,创建机构仓储系统的人物角色-行为特征矩阵量化模型。
According to user modeling thought of human character in human-computer interaction design, K-means clustering method is used to identify user behavior patterns under the application environment of organization warehousing system by analyzing user behavior log, and then the main user groups Types, Personas to Create Institutional Warehousing Systems - Behavior Characteristics Matrix Quantization Model.
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