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摘要：当今人工智能发展如火如荼。将人工智能应用于电子商务，这不仅是现代科技发展的一个方向，其深入应用也促使电子商务领域带来革命性的变化。人工智能技术在电子商务领域的应用仍然处在实践的初级阶段，在应用的过程中，还将面临诸多的矛盾和挑战。本文就人工智能技术在电子商务领域中的应用进行了初步探析，旨在通过比较分析，把清脉络，推动电子商务的健康快速发展。
关键词：人工智能；电子商务；应用探析
随着科技发展的日新月异，我国各行各业都取得了巨大的进步，尤其是最近几年十分火热的人工智能，我国克服了很多技术上的瓶颈，对世界做出了不可估量的贡献。随着网络、通信以及信息技术的快速发展，使得每一种商业模式的发展都离不开网络的有力支持。人工智能的先进技术促进了电子商务的快速发展，电子商务的发展愈来愈离不开人工智能理念和技术的支持，两者相互促进，共同发展，对全球经济、政治以及文化都产生了有益的推动作用。电子商务的发展是全方位的，并且能够推动整个经济社会行业的创新发展，将人工智能理念及技术应用到电子商务领域中，不仅能够带来商业运营效率的提升，给消费者带来极大的便利，同时也会促进整个社会产生深度变革。
1. 人工智能的概念
人工智能概念最早提出可以追溯到1956年。当年明斯基、罗切斯特、麦卡锡和香农带领一群具有远见卓识的年轻科学家聚集在一起，探讨利用计算机模拟人工智能的一些相关问题，也正是基于此，人工智能这门新兴学科正式诞生，并成为一门新兴前沿学科。总体来说，人工智能是计算机的一个分支，是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的应用系统。发展到今日，人工智能的概念已经在整个社会普及，它不是代码编写的一系列能够执行的程序，它能够自身学习，并且會做出快速精准的判断，自身学习能力非常强大。目前，人工智能在一些应用领域已经能够超越人类，能完成一系列复杂的运算并且得出精确的答案。这不仅会节省人类大量的时间和精力，而且随着人工智能的普及，给人类社会带来巨大的便利。人工智能应用的领域十分广泛，在语音识别，图像识别，自然语言处理，机器人和专家处理系统等方面的应用尤其深入。2017年12月，人工智能入选当年中国媒体十大流行语。
2. 电子商务的概念
电子商务是利用计算机网络，通过互联网和内联网进行买卖、交换、配送商品，提供服务与信息的过程。电子商务不仅仅是指对商品的配送服务，还包括一系列的附加带服务。电子商务应用的领域不仅仅局限于电商，还广泛应用于其他领域，如电子货币交换，供应链管理，电子数据交换等。电子商务的发展，通过不断压缩渠道，带给消费者更低的价格、更便利的渠道、更快捷高效的商品服务。电子商务是社会发展的必然趋向。
3. 人工智能技术在电子商务领域中的应用
当前，人工智能技术在电子商务领域发挥着越来越重要的角色，进一步提高了电子商务运营的效率。人工智能技术对于电子商务领域的应用主要包括人工智能助手、推荐引擎、智慧物流、最优定价，这些方面对于电子商务的发展具有显著的促进作用。
3.1 人工智能助手
人工智能助手即智能聊天机器人，能够对顾客提出的问题进行解答，包括产品的介绍、推荐，以及相关的服务流程。人工智能助手的聊天对话框正是基于机器学习的算法，将其流程转化为个性化的方式与客户沟通聊天，帮助顾客挑选商品，检查商品供应情况，比较各种产品，最后帮助消费者付款。对于人工智能助手无法回答或者不能够解释的问题，可以将问题反馈给服务人员。顾客可以通过文字、图片、语音甚至表情包和人工智能助手沟通交流。人工智能助手的出现，能够大大解放客服人员的工作量，并且能够提供个性化的服务风格。但是当前人工智能助手并不能完全替代人工客服，一系列复杂的流程操作及顾客问题的多样性和复杂性，人工智能助手还无法处理。但是随着人工智能助手的自我学习能力的不断提升，势必会逐步承担人工客服庞大的工作量。人工智能技术使得计算机系统具有超强的学习能力。在在线客服服务领域，智能客服正在逐步发挥越来越重要的作用。智能客服可通过深度学习，控制自身的行为，避免出现人工客服因情绪变化带来的客户失落或不满情绪。智能客服还可有效弥补八小时工作时间之外的人力不足问题，实现客服全时空覆盖，随时随地受理解决用户提出的问题。智能客服在人力资源成本的节约上，其效果和效益是显而易见的。
3.2 推荐引擎
推荐引擎是建立在机器学习算法框架基础上的一套完整的推荐系统。使用人工智能算法可以实现大量数据的深度学习，预测、统计、分析消费者的行为，最终推荐给消费者可能需要的产品。人工智能算法能够记录消费者的搜索名词，通过长时间的记录，能够分析消费者的消费倾向，在消费者允许的情况下，推荐给消费者感兴趣的商品。通过推荐引擎，消费者能够快速找到所需要的产品，并能够根据出现的多种产品，根据消费者自身的要求，进行自由选择，这能够节省消费者大量的时间，得到更高的顾客体验。推荐引擎已经普遍应用于电子商务领域，例如，阿里巴巴淘宝、天猫、亚马逊、京东商城、拼多多购物平台等一系列电商公司，都能够通过推荐引擎识别特定的产品目标受众。
3.3 智慧物流
智慧物流通过计算机的人工智能算法以及控制智能优化等相关系统，能够对快递单号进行快速准确的分拣，并能够在物流终端网点，进行配送线路的最优化。智慧物流贯穿于整个物流配送系统之中。智慧物流的概念最早是在2009年由IBM公司提出，通过感应器、RFID标签、GPS、制动设备以及其他相关系统设备，建立一个生成时时信息的智慧供应链。在我国，智慧物流发展特别快，能够通过物流快递单号，快速查询出商品的配送情况，而且对于快递的分拣也能够做到自动化、智能化，我国在这方面做的最好的便是阿里巴巴和京东，已经发布了无人看守的自动化智能存储系统。
3.4 最优定价
对于当前电子商务快速发展的阶段，会存在很多小规模库存的在线零售商，但是对于这些产品的定价问题始终是一个巨大的挑战。因为，不合理不科学的定价策略最终可能导致零售商销售的商品无人问津。但是通过最优定价，可以将海量数据进行分析汇总，通过不同的维度，如对商品的评分、价格、服务以及物流的配送情况进行比较，最终对其产品或者商店排名。通过人工智能算法，能够科学合理的对其评价，解决最优定价的复杂问题。 电子商务活动的一个鲜明特征是随时要具有价格优势。这就要求电子商务系统平台能够对价格十分敏感，能够根据线上线下同类同档次商品的价格情况随时做出分析和调整。而定价是需要庞大的数据支撑的。亚马逊商店的价格变动机制，是因为其设有Buy Box筛选机制。在同一类商品中，选择一位卖家占据Buy Box的位置，此被选中的卖家就可以得到源源不断的订单和关注量，因此得到了Buy Box，实质上就是得到了订单。在内部运作机制上，Buy Box需要一套复杂的算法来支撑其评估标准，商品的打分、好评率、服务质量等都会影响排名结果。而在人工智能时代，定价机制所依靠的复杂算法及海量数据的挖掘处理，正是AI擅长的地方。人工智能技术可以学习复杂的算法，对市场价格的动态变化情况随时进行精准分析，从而得出可靠的价格数据。
3.5生物认证技术
现在大部分的存单、磁卡等的安全都是借助密码给予保障，但是密码丢失、遗忘和泄露等问题时有发生，导致人们的财产和信息安全遭到严重的威胁。在互联网环境下，在电子商务的发展过程中，引入人工智能技术，可以有效确保电子商务的安全。生物认证技术是在人工智能技术的基础上发展起来的一项安全保护技术，是具有高效性、快捷性、准确性的一种身份认证技术，是现代化计算机科学与生物技术相融合的高科技尖端产物，在医疗、保险、海关、银行、重要通道控制、网络信息安全等诸多领域和行业中得到了广泛的应用，并取得了非常理想的应用效果。
4. 人工智能技术在电子商务领域发展的新趋势
4.1 视觉搜索引擎
视觉搜索引擎是人工智能技术在电子商务领域发展的一个新趋势。当前消费者主要是通过文字描述或者语音进行相关商品的搜索，随着市场的发展，消费者对于商品的搜索已不仅仅满足于文字名词和语音。例如，当消费者看到一件商品，但无法及时获得该商品的任何相关信息，如商品名称、价值等，但是如果通过视觉搜索，消费者便可以通过拍照的形式，直接快捷地得到商品的信息。对于消费者来说，增加了便捷性；对于商家来说，能够刺激消费者的消费。因此，视觉搜索引擎是人工智能技术在电子商务领域发展的一个新趋势，能够为消费者提供更加自主而灵活的消费体验。
4.2 商品管理
在人工智能時代，通过人工智能技术的强大学习和分析能力，能够对产品的门类组合进行精准测算。而这样的商品组合工作，以往需要专门的队伍来处理数据。人工智能能够通过先进的算法技术，对不同商品之前的关联，不同的销售活动对产品的影响，竞争对手的准确情况以及商品价格对销量的影响，都能够从容处理。有这样先进的算法在不停地处理数据，就可以预测市场未来走势，对市场变化做出实时的响应。可以说，人工智能技术支撑下的电子商务活动将迸发出更强大的生命力，为消费者提供日益便捷和富有人性化的消费服务，从而大大提高消费者的满意度，增强消费者的粘性。
4.3 个性化服务
个性化服务是人工智能技术在电子商务领域发展的另一个新趋势。个性化服务不仅仅是消费者与人工智能助手之间的互动乐趣，而且对于产品的相关配套服务都可以做到极致，例如可以随时掌握产品的评论，新产品的发布。由于在移动电子商务时代，消费者更加偏好于移动终端设备，而且最近两年我国手机行业发展迅速，手机性能甚至媲美电脑，所以可以使用人工智能技术对手机终端网上相关信息进行搜集，以此了解消费者的偏好，抓住消费者的喜好，才能生产制造出受消费者青睐的产品，带给消费者更愉悦的服务体验。
5. 总结
人工智能能够自身学习，并且做出准确判断，学习能力非常强大。人工智能技术目前还处在起步阶段，今后的发展空间不可限量，对人类生活带来的影响也将远远超出想象。因此，人工智能技术带给电子商务领域的影响将是十分巨大而且深远的，通过人工智能理念和技术的深度应用，将会给电子商务领域带来更多的创新思路和更丰富的运营模式。相信在未来，随着人工智能技术的不断完善和普及，人们对消费体验的要求越来越高，电子商务与人工智能技术将完美结合，创造出一个更加富有竞争力和无限想象力的商业空间。随着人工智能技术和电子商务的融合发展，以及对二者之间关系的不断挖掘、提取和利用，既可以更好地推动两者的发展，而且还可以为社会其他领域的发展提供广阔机遇。
参考文献
[1]张仰森，人工智能教程[M].高等教育出版社，2008，1.
[2]李春燕.人工智能技术与电子商务发展研究[J].数字化用户，2017，23（40）.
[3]黄志恒，龚勤.数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].科学技术创新，2017，（34）.
[4]危世民，戴牡红.多Agent协同的电子商务推荐系统模型[J].计算机应用，2014，34（4）.
[5]郭丽丽，丁世飞.深度学习研究进展[J].计算机科学，2015，42（5）.
[6]周娟.计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析[J].软件导刊，2014，（09）.
作者简介：曹五军，男，高级讲师。
（作者单位：云南技师学院）
关键词：人工智能；电子商务；应用探析
随着科技发展的日新月异，我国各行各业都取得了巨大的进步，尤其是最近几年十分火热的人工智能，我国克服了很多技术上的瓶颈，对世界做出了不可估量的贡献。随着网络、通信以及信息技术的快速发展，使得每一种商业模式的发展都离不开网络的有力支持。人工智能的先进技术促进了电子商务的快速发展，电子商务的发展愈来愈离不开人工智能理念和技术的支持，两者相互促进，共同发展，对全球经济、政治以及文化都产生了有益的推动作用。电子商务的发展是全方位的，并且能够推动整个经济社会行业的创新发展，将人工智能理念及技术应用到电子商务领域中，不仅能够带来商业运营效率的提升，给消费者带来极大的便利，同时也会促进整个社会产生深度变革。
1. 人工智能的概念
人工智能概念最早提出可以追溯到1956年。当年明斯基、罗切斯特、麦卡锡和香农带领一群具有远见卓识的年轻科学家聚集在一起，探讨利用计算机模拟人工智能的一些相关问题，也正是基于此，人工智能这门新兴学科正式诞生，并成为一门新兴前沿学科。总体来说，人工智能是计算机的一个分支，是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的应用系统。发展到今日，人工智能的概念已经在整个社会普及，它不是代码编写的一系列能够执行的程序，它能够自身学习，并且會做出快速精准的判断，自身学习能力非常强大。目前，人工智能在一些应用领域已经能够超越人类，能完成一系列复杂的运算并且得出精确的答案。这不仅会节省人类大量的时间和精力，而且随着人工智能的普及，给人类社会带来巨大的便利。人工智能应用的领域十分广泛，在语音识别，图像识别，自然语言处理，机器人和专家处理系统等方面的应用尤其深入。2017年12月，人工智能入选当年中国媒体十大流行语。
2. 电子商务的概念
电子商务是利用计算机网络，通过互联网和内联网进行买卖、交换、配送商品，提供服务与信息的过程。电子商务不仅仅是指对商品的配送服务，还包括一系列的附加带服务。电子商务应用的领域不仅仅局限于电商，还广泛应用于其他领域，如电子货币交换，供应链管理，电子数据交换等。电子商务的发展，通过不断压缩渠道，带给消费者更低的价格、更便利的渠道、更快捷高效的商品服务。电子商务是社会发展的必然趋向。
3. 人工智能技术在电子商务领域中的应用
当前，人工智能技术在电子商务领域发挥着越来越重要的角色，进一步提高了电子商务运营的效率。人工智能技术对于电子商务领域的应用主要包括人工智能助手、推荐引擎、智慧物流、最优定价，这些方面对于电子商务的发展具有显著的促进作用。
3.1 人工智能助手
人工智能助手即智能聊天机器人，能够对顾客提出的问题进行解答，包括产品的介绍、推荐，以及相关的服务流程。人工智能助手的聊天对话框正是基于机器学习的算法，将其流程转化为个性化的方式与客户沟通聊天，帮助顾客挑选商品，检查商品供应情况，比较各种产品，最后帮助消费者付款。对于人工智能助手无法回答或者不能够解释的问题，可以将问题反馈给服务人员。顾客可以通过文字、图片、语音甚至表情包和人工智能助手沟通交流。人工智能助手的出现，能够大大解放客服人员的工作量，并且能够提供个性化的服务风格。但是当前人工智能助手并不能完全替代人工客服，一系列复杂的流程操作及顾客问题的多样性和复杂性，人工智能助手还无法处理。但是随着人工智能助手的自我学习能力的不断提升，势必会逐步承担人工客服庞大的工作量。人工智能技术使得计算机系统具有超强的学习能力。在在线客服服务领域，智能客服正在逐步发挥越来越重要的作用。智能客服可通过深度学习，控制自身的行为，避免出现人工客服因情绪变化带来的客户失落或不满情绪。智能客服还可有效弥补八小时工作时间之外的人力不足问题，实现客服全时空覆盖，随时随地受理解决用户提出的问题。智能客服在人力资源成本的节约上，其效果和效益是显而易见的。
3.2 推荐引擎
推荐引擎是建立在机器学习算法框架基础上的一套完整的推荐系统。使用人工智能算法可以实现大量数据的深度学习，预测、统计、分析消费者的行为，最终推荐给消费者可能需要的产品。人工智能算法能够记录消费者的搜索名词，通过长时间的记录，能够分析消费者的消费倾向，在消费者允许的情况下，推荐给消费者感兴趣的商品。通过推荐引擎，消费者能够快速找到所需要的产品，并能够根据出现的多种产品，根据消费者自身的要求，进行自由选择，这能够节省消费者大量的时间，得到更高的顾客体验。推荐引擎已经普遍应用于电子商务领域，例如，阿里巴巴淘宝、天猫、亚马逊、京东商城、拼多多购物平台等一系列电商公司，都能够通过推荐引擎识别特定的产品目标受众。
3.3 智慧物流
智慧物流通过计算机的人工智能算法以及控制智能优化等相关系统，能够对快递单号进行快速准确的分拣，并能够在物流终端网点，进行配送线路的最优化。智慧物流贯穿于整个物流配送系统之中。智慧物流的概念最早是在2009年由IBM公司提出，通过感应器、RFID标签、GPS、制动设备以及其他相关系统设备，建立一个生成时时信息的智慧供应链。在我国，智慧物流发展特别快，能够通过物流快递单号，快速查询出商品的配送情况，而且对于快递的分拣也能够做到自动化、智能化，我国在这方面做的最好的便是阿里巴巴和京东，已经发布了无人看守的自动化智能存储系统。
3.4 最优定价
对于当前电子商务快速发展的阶段，会存在很多小规模库存的在线零售商，但是对于这些产品的定价问题始终是一个巨大的挑战。因为，不合理不科学的定价策略最终可能导致零售商销售的商品无人问津。但是通过最优定价，可以将海量数据进行分析汇总，通过不同的维度，如对商品的评分、价格、服务以及物流的配送情况进行比较，最终对其产品或者商店排名。通过人工智能算法，能够科学合理的对其评价，解决最优定价的复杂问题。 电子商务活动的一个鲜明特征是随时要具有价格优势。这就要求电子商务系统平台能够对价格十分敏感，能够根据线上线下同类同档次商品的价格情况随时做出分析和调整。而定价是需要庞大的数据支撑的。亚马逊商店的价格变动机制，是因为其设有Buy Box筛选机制。在同一类商品中，选择一位卖家占据Buy Box的位置，此被选中的卖家就可以得到源源不断的订单和关注量，因此得到了Buy Box，实质上就是得到了订单。在内部运作机制上，Buy Box需要一套复杂的算法来支撑其评估标准，商品的打分、好评率、服务质量等都会影响排名结果。而在人工智能时代，定价机制所依靠的复杂算法及海量数据的挖掘处理，正是AI擅长的地方。人工智能技术可以学习复杂的算法，对市场价格的动态变化情况随时进行精准分析，从而得出可靠的价格数据。
3.5生物认证技术
现在大部分的存单、磁卡等的安全都是借助密码给予保障，但是密码丢失、遗忘和泄露等问题时有发生，导致人们的财产和信息安全遭到严重的威胁。在互联网环境下，在电子商务的发展过程中，引入人工智能技术，可以有效确保电子商务的安全。生物认证技术是在人工智能技术的基础上发展起来的一项安全保护技术，是具有高效性、快捷性、准确性的一种身份认证技术，是现代化计算机科学与生物技术相融合的高科技尖端产物，在医疗、保险、海关、银行、重要通道控制、网络信息安全等诸多领域和行业中得到了广泛的应用，并取得了非常理想的应用效果。
4. 人工智能技术在电子商务领域发展的新趋势
4.1 视觉搜索引擎
视觉搜索引擎是人工智能技术在电子商务领域发展的一个新趋势。当前消费者主要是通过文字描述或者语音进行相关商品的搜索，随着市场的发展，消费者对于商品的搜索已不仅仅满足于文字名词和语音。例如，当消费者看到一件商品，但无法及时获得该商品的任何相关信息，如商品名称、价值等，但是如果通过视觉搜索，消费者便可以通过拍照的形式，直接快捷地得到商品的信息。对于消费者来说，增加了便捷性；对于商家来说，能够刺激消费者的消费。因此，视觉搜索引擎是人工智能技术在电子商务领域发展的一个新趋势，能够为消费者提供更加自主而灵活的消费体验。
4.2 商品管理
在人工智能時代，通过人工智能技术的强大学习和分析能力，能够对产品的门类组合进行精准测算。而这样的商品组合工作，以往需要专门的队伍来处理数据。人工智能能够通过先进的算法技术，对不同商品之前的关联，不同的销售活动对产品的影响，竞争对手的准确情况以及商品价格对销量的影响，都能够从容处理。有这样先进的算法在不停地处理数据，就可以预测市场未来走势，对市场变化做出实时的响应。可以说，人工智能技术支撑下的电子商务活动将迸发出更强大的生命力，为消费者提供日益便捷和富有人性化的消费服务，从而大大提高消费者的满意度，增强消费者的粘性。
4.3 个性化服务
个性化服务是人工智能技术在电子商务领域发展的另一个新趋势。个性化服务不仅仅是消费者与人工智能助手之间的互动乐趣，而且对于产品的相关配套服务都可以做到极致，例如可以随时掌握产品的评论，新产品的发布。由于在移动电子商务时代，消费者更加偏好于移动终端设备，而且最近两年我国手机行业发展迅速，手机性能甚至媲美电脑，所以可以使用人工智能技术对手机终端网上相关信息进行搜集，以此了解消费者的偏好，抓住消费者的喜好，才能生产制造出受消费者青睐的产品，带给消费者更愉悦的服务体验。
5. 总结
人工智能能够自身学习，并且做出准确判断，学习能力非常强大。人工智能技术目前还处在起步阶段，今后的发展空间不可限量，对人类生活带来的影响也将远远超出想象。因此，人工智能技术带给电子商务领域的影响将是十分巨大而且深远的，通过人工智能理念和技术的深度应用，将会给电子商务领域带来更多的创新思路和更丰富的运营模式。相信在未来，随着人工智能技术的不断完善和普及，人们对消费体验的要求越来越高，电子商务与人工智能技术将完美结合，创造出一个更加富有竞争力和无限想象力的商业空间。随着人工智能技术和电子商务的融合发展，以及对二者之间关系的不断挖掘、提取和利用，既可以更好地推动两者的发展，而且还可以为社会其他领域的发展提供广阔机遇。
参考文献
[1]张仰森，人工智能教程[M].高等教育出版社，2008，1.
[2]李春燕.人工智能技术与电子商务发展研究[J].数字化用户，2017，23（40）.
[3]黄志恒，龚勤.数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].科学技术创新，2017，（34）.
[4]危世民，戴牡红.多Agent协同的电子商务推荐系统模型[J].计算机应用，2014，34（4）.
[5]郭丽丽，丁世飞.深度学习研究进展[J].计算机科学，2015，42（5）.
[6]周娟.计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析[J].软件导刊，2014，（09）.
作者简介：曹五军，男，高级讲师。
（作者单位：云南技师学院）