利用TF-IDF算法优化地方性新闻搜索

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对如何优化地方性新闻搜索进行了探讨,通过运用IKAnalyzer所提供的开源程序对每个网站的源代码中的中文进行分词处理,再利用TF-IDF算法对每个网站的关键词进行权重的计算,由高到低列出关键词向量。将这些网站的关键词向量逐一与标准关键词向量进行比较,从而将网站进行分类处理。以达到快速准确的搜索目的。
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