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针对基站定位方法准确度不高的问题，提出基于矩阵向量概率指纹的基站定位方法．该方法对大量的采样数据信号进行概率学习，以基站信号变化的概率分布构建无线信号指纹向量．该方法生成矩阵向量空间上的概率指纹，其本质上利用了大数据隐含的信号波动规律特征，因此相比传统的简单指纹匹配定位方法取得更为理想的定位准确率，定位结果也优于基于无线信号衰减规律的TOA方法．