基于用户特征的聚类方法在人机交互中的应用研究

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随着网络技术飞速发展,对搜索引擎的要求也越来越高,然而对人机交互的的支持却没有充分体现出来。本文通过分析Web用户的不同检索需求,提出了以用户为中心的用户事务聚类方法,在聚类的相似性度量上,不仅考虑了用户在Web事务中对某页面的访问次数,还考虑了在该页面上的浏览时间。对用户查询请求不断进行修正后反复进行检索,从而有效提高了信息检索系统的精度和信息检索的协同工作能力,使得人机交互更加高效。
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