【摘 要】
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研究在模式生物鱼腥蓝细菌Anabaena sp.PCC 7120中,以DnaA为研究对象,探究蓝细菌细胞周期中复制起始和异形胞分化之间的关系.结果显示:在有氮环境中,DnaA蛋白缺失或过表达并不影响细胞增殖和异形胞的分化.在缺氮环境下,DnaA缺失突变株Malr2009的异形胞分化频率(8.57％)与野生型(8.64％)间无显著差别,且该菌株增殖速率与野生型相比也无显著差异,DnaA蛋白缺失没有影响蓝细菌突变株(Malr2009)的异形胞分化频率和增殖速率.但DnaA蛋白过表达菌株Oalr2009的异形胞
【机 构】
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中国科学院水生生物研究所, 武汉 430072;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院水生生物研究所, 武汉 430072
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研究在模式生物鱼腥蓝细菌Anabaena sp.PCC 7120中,以DnaA为研究对象,探究蓝细菌细胞周期中复制起始和异形胞分化之间的关系.结果显示:在有氮环境中,DnaA蛋白缺失或过表达并不影响细胞增殖和异形胞的分化.在缺氮环境下,DnaA缺失突变株Malr2009的异形胞分化频率(8.57％)与野生型(8.64％)间无显著差别,且该菌株增殖速率与野生型相比也无显著差异,DnaA蛋白缺失没有影响蓝细菌突变株(Malr2009)的异形胞分化频率和增殖速率.但DnaA蛋白过表达菌株Oalr2009的异形胞分化频率降低了20％,其在第12天A750约为1.2,细胞增殖速率快于野生型(第12天时A750约为0.9),增殖速率提高了30％.综上结果表明在鱼腥蓝细菌PCC 7120中,虽然DnaA不是细胞生长过程所必需的,但在缺氮条件下,游离DnaA增加会抑制异形胞分化频率.
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作曲家的创作中往往反映着“印象”到“映像”的过程,马勒的《第二交响曲》尤为显著.“印象”为人获得刺激后在脑内留下的痕迹,“映像”则为最终的具象产物,如音乐作品.因马勒的《第二交响曲》中有鲜明的死亡“印象”—复活“映像”之指向,笔者就以其第五乐章作为研究对象,提出该乐章存在音乐印象、宗教印象与哲学印象,并且,该过程具有先后性、再生性和异质同构的现象.
本研究通过音乐和语言同时呈现和先后呈现的两种方式,探究语言对音乐理解以及音乐对语言理解的影响效应.结果显示,就音乐理解而言,尽管正确的标题促进了大脑的音乐理解,歌词(同时呈现)和错误标题(先呈现)则使大脑对音乐理解的加工进程滞后.就语言理解而言,当音乐与语言同时呈现,偏好的背景音乐既不会促进、也不会阻碍语言理解,不偏好的背景音乐则会干扰大脑的语言理解.然而,当二者先后呈现,偏好的先导音乐促进了语言理解,不偏好的先导音乐则不会影响大脑的语言理解.这些结果不仅揭示出音乐和语言的复杂关系,而且也体现出大脑对音乐
传统观点认为,尖端人工智能依赖大量数据方可发展成熟.因此,数据是一种关键的战略资源,国家(或公司)获取的数据量被视为人工智能领域进步的关键指标之一.数据的确对人工智能发展起到了极为关键的作用,目前许多人工智能系统正在使用大量数据.但是,如果政策制定者相信数据是实现所有人工智能系统的永恒真理,就会误入歧途.过分强调数据将忽略并低估其他实现人工智能方法的潜力,而这些方法并不需要大量数据集,也无需从实际交互方式上收集数据.在本文中,我们将之称为“小数据”方法.
埃德蒙?费舍尔(Edmond Fischer)率先发现了蛋白质可逆磷酸化过程,而细胞的大部分活动均由该过程调节.蛋白激酶和蛋白磷酸酶既可将磷酸盐附着在蛋白质上,也可将其从蛋白质上去除.这种简单的修饰可从多方面改变蛋白质的功能,如开启或关闭它们的活动,诱导它们与其他蛋白质相互作用,或触发它们从一个亚细胞室转移到另一个亚细胞室.凭借这一重大发现,费舍尔与其合作者埃德温?克雷布斯(Edwin Krebs)赢得了1992年诺贝尔生理学或医学奖.
韩愈《听颖师弹琴》诗(下文简称“韩愈听琴诗”)是一首摹写古琴音乐的诗歌,自北宋欧阳修、苏轼提出该诗是“听琵琶诗”,极力否定韩诗,“讥评”北宋琴僧义海为代表的“肯定派”,发起聚讼千年的笔墨官司.清代蒋文勋《琴学粹言》,1959年查阜西《溲勃集?欧阳修论琴诗之失与听琴之得》延续了这场争论.至1987年8月,蔡仲德于在《人民音乐》杂志发表《聚讼千年的一桩公案——从韩愈听琴诗说到“平和”审美观》一文,使这一问题提到了前所未有的高度来讨论,1988年4月刘婴奇也在《人民音乐》杂志发表《“中和”审美观之我见》一文,对
很荣幸能在杨振宁先生百岁华诞之际做这个报告,向大家汇报一下我关于杨先生科学贡献的一些研究,我的一些体会.rn为了庆祝杨先生100岁生日,我做了100页PPT.演讲分6个部分:引言、与粒子物理一同成长、统计力学的旅程、杨-米尔斯理论、杨振宁研究工作的特点、对称性支配相互作用.
近年来和2017级星友有缘,从这个级的班长李伟(他刚作为赵东元团队成员荣膺2020年度国家自然科学奖一等奖)开始,到近期先后采访的余卓、崔家春再到本期的彭滟都是2017级的.其实在选择采访对象时完全没有考虑其是哪一级的,而是综合其近期工作、评价、学科、专业领域乃至A类和B类启明星、性别等因素平衡后的结果.来自上海理工大学光电信息与计算工程学院的彭滟教授是该校庄松林院士领衔的太赫兹科研团队的主要成员,2019年入选国家基金委的优青计划,也是启明星协会新当选的理事.一些媒体在报道庄院士团队在太赫兹领域的工作进
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