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Twitter已经成为微博中的代表性应用，但是通过分析发现twitter上的消息（推文）有很多完全一致或相似，这对后续对推文的分析和存储都带来很大的问题。为了处理这些内容完全一致或相似的消息（推文），针对推文特有的短文本的特点，基于规则处理完全一致的推文，采用simhash的方法来处理相似性的推文。实验采用实际抓取的240万条推文数据进行分析和处理，分别对中文和英文的推文重复情况进行了分析，实验结果发现重复的推文占总推文的10%左右。