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本文通过引入时间趋势项、虚拟变量等,拟合出酒店入住率的主要趋势,再利用ARMA模型拟合出次要趋势——随机扰动项,在此基础上建立了新的入住率回归模型。检验结果表明,该模型对酒店入住率的预测效果更加理想。最后使用相关模型预测了2007年1-12月的酒店入住率。
包含虚拟变量的澳门酒店入住率预测模型及实证
【摘 要】
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本文通过引入时间趋势项、虚拟变量等,拟合出酒店入住率的主要趋势,再利用ARMA模型拟合出次要趋势——随机扰动项,在此基础上建立了新的入住率回归模型。检验结果表明,该模型
【机 构】
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暨南大学珠海学院,澳门理工学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2007年20期
【基金项目】
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澳门特别行政区科学技术发展基金资助项目(023/2005/A)
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