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简述了在压铸过程中飞边产生的原因和相应的预防措施以及BP人工神经网络的基本原理，利用BP人工神经网络来预测压铸件的飞边的大小，再与模拟结果进行比较，从而达到优化压铸模具设计的目的。
BP神经网络及其在压铸模具优化设计中的应用
【摘 要】
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简述了在压铸过程中飞边产生的原因和相应的预防措施以及BP人工神经网络的基本原理，利用BP人工神经网络来预测压铸件的飞边的大小，再与模拟结果进行比较，从而达到优化压铸模具设
【机 构】
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西华大学材料科学与工程学院
【出 处】
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模具技术
【发表日期】
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2006年6期
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