【摘 要】
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在电网的低压台区,在用户接线改动或者为了负荷均衡分配而进行线路改造后,由于信息更新不及时,经常导致用户进线端与集中器归属关系记录不准确、台户关系与实际不符等问题。
【机 构】
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国网辽宁省电力有限公司,电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室（清华大学电机系）
【基金项目】
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国家电网有限公司科技项目(SGLNSY00FZJS1900513)~~
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在电网的低压台区,在用户接线改动或者为了负荷均衡分配而进行线路改造后,由于信息更新不及时,经常导致用户进线端与集中器归属关系记录不准确、台户关系与实际不符等问题。单纯依靠人工去识别台户关系不仅费时费力而且效果不佳,同时需要成本高昂的专用设备。为解决上述问题,文章提出一种基于用电大数据的台户关系智能识别方法。首先搭建台区模型,并采集和预处理台区各用户的海量电压时序数据作为观测变量;然后采用FastICA技术对处理后的数据进行独立成分分析与特征提取,从而获得用于估计观测变量的一系列相互独立的随机变量和混合矩阵
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