【摘 要】
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论文以最大限度地降低发电成本为目标,考虑风电集成系统中火电机组及发电机旋转备用容量的约束,建立了动态发电调度模型。提出了一种融合粒子群优化算法的动态求解方法,该方
【机 构】
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国网技术学院,山东送变电工程有限公司
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)项目(编号：2016AA050302)资助
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论文以最大限度地降低发电成本为目标,考虑风电集成系统中火电机组及发电机旋转备用容量的约束,建立了动态发电调度模型。提出了一种融合粒子群优化算法的动态求解方法,该方法通过建立机组组合状态的解空间,当机组组合状态在一定时间内发生变化时,进行更新以满足发电机旋转备用容量需求。在相邻的时间间隔内检查热力机组操作约束,以确保解空间中的所有状态有效,采用粒子群算法对每个机组状态的负载分布进行优化。最后通过仿真系统的实例分析,验证了该动态优化算法的可行性和有效性。
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