【摘 要】
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高速道岔检修是高铁维保工作的重要环节,道岔检修技术不断革新,这对工务人员提出新的要求。针对这一问题,文中提出基于BIM和虚拟现实技术相结合的铁路道岔检测培训系统。该系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51978393),甘肃省科技计划资助(19ZD2FA001),上海工程技术大学科研创新项目(19KY1006)。
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高速道岔检修是高铁维保工作的重要环节,道岔检修技术不断革新,这对工务人员提出新的要求。针对这一问题,文中提出基于BIM和虚拟现实技术相结合的铁路道岔检测培训系统。该系统以高速铁路18号道岔检测为研究对象,结合数字化建模和渲染技术,以虚拟现实交互设备和三维互动引擎Unity为基础进行开发。文中基于Kmeans和改进KNN算法建立成绩评估模型,对学员的培训成绩进行定量、客观地评估,改进的KNN算法是在多维数据中考虑欧式距离、余弦距离和马氏距离对数据相似度的影响因素。实际应用表明,所开发的铁路道岔检测虚拟现实培
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