【摘 要】
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在压缩感知理论中,要想精确地重构信号,观测矩阵必须满约束等距性条件,大部分随机矩阵都具备此条件,并可作为观测矩阵,如高斯随机矩阵、傅里叶矩阵和贝努利随机矩阵等。其中
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在压缩感知理论中,要想精确地重构信号,观测矩阵必须满约束等距性条件,大部分随机矩阵都具备此条件,并可作为观测矩阵,如高斯随机矩阵、傅里叶矩阵和贝努利随机矩阵等。其中高斯随机矩阵是研究较多的观测矩阵。然而,该类矩阵重构信号时的效果并不十分理想,恢复后的信号相对误差较大。主要针对高斯随机矩阵的上述问题,对其进行改进。改进的观测矩阵保留了高斯随机矩阵的随机独立性,很好的满足约束等距性条件。先通过对时域稀疏信号的压缩感知重构,来验证改进后的观测矩阵的性能,然后将其扩展到变换域信号的压缩感知重构。实验结果表明,改进
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