【摘 要】
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针对多峰函数优化问题，借鉴粒子群优化特性和免疫网络理论，提出一种免疫粒子群网络算法。该算法利用粒子群的信息共享和记忆功能，通过加强粒子对自身经历的认知，提高算法的局部搜
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针对多峰函数优化问题，借鉴粒子群优化特性和免疫网络理论，提出一种免疫粒子群网络算法。该算法利用粒子群的信息共享和记忆功能，通过加强粒子对自身经历的认知，提高算法的局部搜索能力；采用动态网络抑制策略，保持种群的多样性，自适应地调节粒子群的规模。多峰函数优化的仿真结果表明，该算法能有效地改善种群的多样性，较好地实现全局优化和局部优化的有机结合，具有更强的多峰函数优化能力。
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