【摘 要】
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提出了一种基于alpha-平稳分布过程的网络通信量模型，该模型能够刻画自相似网络通信量的长程相关性和重尾特性，具有参数简约，物理意义明确的优点，可以准确描述Bellcore Lab的实际
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提出了一种基于alpha-平稳分布过程的网络通信量模型，该模型能够刻画自相似网络通信量的长程相关性和重尾特性，具有参数简约，物理意义明确的优点，可以准确描述Bellcore Lab的实际踪迹BC-Oct89Ext．根据此模型，提出了一种在累积量约束条件下Fisher信息（FI）最小化的基于alpha-平稳新息（innovation）的FARIMA（fractional auto regressive integrated moving average）预测方法，它可以预测同时具有长程相关性与短程相关性的自
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