【摘 要】
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针对当前有关语言文本检索方法存在的准确性差、查全率低问题,提出基于TF-IDF的双向交互机器人的语言自动生成方法。将语音特征曲线划分为小块,并在小块中调节语音特征曲线,
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针对当前有关语言文本检索方法存在的准确性差、查全率低问题,提出基于TF-IDF的双向交互机器人的语言自动生成方法。将语音特征曲线划分为小块,并在小块中调节语音特征曲线,将调节过的特征峰值进行归一化,实现特征曲线峰值配准与提取。将提取到的语音代入去噪环节,对语音中的噪声进行线性预测,并估计噪声分布,计算感知滤波器频域增益方程,将经傅里叶变换的语音噪声代入方程,获取去噪之后的纯净语音信号。基于语音预处理,利用TF-IDF相乘代表一个词或者短语权重,依据所有语句中出现的全部词构建整段话的矢量,将检索结果按照相似
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