小波函数的选择对结构损伤识别的影响

来源 :沈阳建筑大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sticker2009

【摘要】

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目的为了寻找出结构损伤识别中的最优小波函数,进而提高结构损伤的识别精度.方法选取了几种常用的小波函数,运用小波分析提取能量特征,采用小波概率神经网络方法,对四层钢框

【作者】

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杨晓楠姜绍飞唐和生陈镕王远功

【机构】

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同济大学结构工程与防灾研究所,沈阳建筑大学土木工程学院

【出处】

：

沈阳建筑大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

小波函数能量特征结构损伤识别小波概率神经网络钢框架 wavelet function energy feature structural damag

【基金项目】

：

中国科学院资助项目，辽宁省自然科学基金

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目的为了寻找出结构损伤识别中的最优小波函数,进而提高结构损伤的识别精度.方法选取了几种常用的小波函数,运用小波分析提取能量特征,采用小波概率神经网络方法,对四层钢框架进行了损伤识别及小波函数对损伤识别影响的对比研究.结果经过比较,发现采用函数曲线圆滑的Mexican cat小波函数识别精度可达100%,识别效果最好.结论在结构损伤识别领域,选用非正交、正则性好、消失矩阶数大的小波函数具有一定的优势.

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