【摘 要】
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极值理论近来常用于股市极端风险测度,然而涨跌停板严格抑制了极端风险数据的变异性,不但影响了极值POT模型的有效性,并常常造成其阈值难以确定,而当前约束条件下的相关研究
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院,重庆理工大学会计学院,
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极值理论近来常用于股市极端风险测度,然而涨跌停板严格抑制了极端风险数据的变异性,不但影响了极值POT模型的有效性,并常常造成其阈值难以确定,而当前约束条件下的相关研究却还较为匮乏。本文利用极值理论POT模型对沪深A股及港H股的极端风险进行了测度比较分析,引入峰度法较好地解决了POT模型阈值难以定量选取的问题,实证结果表明,涨跌停板以上下尾部不等效的方式显著地抑制了极端风险水平,使得即使在较低置信水平95%下,POT模型依然比VaR模型有效,而VaR模型非但没有低估反而普遍存在高估现象。最后,本文还定量分析了涨跌停板制度对股市极端风险数据分布结构的影响。
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