【摘 要】
：
圭亚那的新闻传播业有200多年的历史,但发展缓慢。1966年独立后,新闻传播业受国内政治格局变动的影响较深。首任总理(后来为总统)伯纳姆实行"合作社会主义",圭亚那新闻传播业的发展受到压制近30年。好在这个主义采用和平方式强制推行政策,新闻传播业的元气没有大伤。现在从合作社会主义走出来的圭亚那新闻传播业顽强地发展起来,媒体的独立意识得到增强。
论文部分内容阅读
圭亚那的新闻传播业有200多年的历史,但发展缓慢。1966年独立后,新闻传播业受国内政治格局变动的影响较深。首任总理(后来为总统)伯纳姆实行"合作社会主义",圭亚那新闻传播业的发展受到压制近30年。好在这个主义采用和平方式强制推行政策,新闻传播业的元气没有大伤。现在从合作社会主义走出来的圭亚那新闻传播业顽强地发展起来,媒体的独立意识得到增强。
其他文献
对历史学研究方法的尝试张生(南京大学历史学院教授)讨论文本:《"东亚地中海"视野中的钓鱼岛问题的产生》,刊于《抗日战争研究》2015年第3期钓鱼岛问题现在是中日两国之间最具爆炸性的战略性问题之一,对这样一个重大问题,从什么样的角度来剖析,我们很费踌躇。过去,傅斯年先生说"历史学就是史料学",把史料在历史研究中的重要性提到无与伦比的地步。前贤当然是有自己的考虑的,但是经过这么多年的研究以后,就
传播人类学田野工作再思考:重拾"在场"概念郭建斌(云南大学新闻学院教授)讨论文本:《在场:民族志视角下的电视观看活动——独乡田野资料的再阐释》,刊于《传播与社会学刊》2008年总第6期《在场:民族志视角下的电视观看活动》(以下简称《在场》)这篇"旧文",对我过去和现在的学术研究具有桥梁的意义。2003年4月,我完成了博士论文《电视下乡:社会转型期大众传媒与少数民族社区》,其中我最不满意的是关于电视
由中国计算机学会主办、中国计算机学会分布式计算与系统专委会、桂林理工大学联合承办的"2016年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS2016,会议编号CCF-TC-16-23N)"将于2016年8月19~21日在广西桂林召开。DPCS2016旨在为研究者、开发者和用户提供一个学术交流和成果展示的平台。本次学术年会将与《计算机应用》合作,会议录用论文将以正刊论文方式发表,并评选最佳论文奖,欢迎积
Recent years have witnessed successful use of tracking-by-detection methods, with a number of promising results being achieved. Most of these algorithms use a sliding window to collect samples and the
Representing video events is an essential step for a wide range of visual applications. In this paper,we propose the event sketch, a high-level event representation, to depict the dynamic properties o
In this paper, a method for automatically translating scanned images from print books into electronic Braille books is proposed with the objective of reducing the amount of time and cost required for
提出了一种基于条件随机场和低采样率浮动车数据的地图匹配算法。首先建立道路网络模型,在此基础上,计算GPS观测点可能匹配的候选投影点集合以及集合中每一个候选投影点的观测概率,再计算相邻GPS观测点的候选路径集合以及每两个相邻候选投影点之间的传递概率;然后根据这些候选投影点和候选路径,在滑动窗口内,基于条件随机场模型应用前后向递归算法,计算每个候选投影点的概率权重值;最后根据概率权重值,选取GPS观测
针对锑浮选过程中精、尾矿品位难以在线检测,浮选性能不稳定的问题,提出一种数据驱动的泡沫图像特征优化设定方法.该方法根据入矿品位类型对泡沫图像特征进行优化设定,并针对不同入矿品位类型的样本分布特点,先尝试采用案例推理的方法从历史数据中寻找浮选性能优良的泡沫状态.若经验知识不足,则采用基于多中心模糊C均值聚类与概率支持向量回归的区间II型模糊系统建模方法建立精、尾矿品位指标模型,并在此基础上利用智能优
针对单一特征目标跟踪算法鲁棒性较差的问题,提出一种基于特征可分性和稳定性度量的多特征融合目标跟踪算法.在粒子滤波框架下,通过计算不同特征对目标和背景的可区分性和稳定性,设置重要性权值并自适应选择区分能力强、稳定性好的特征描述目标,建立多特征融合目标模型.在状态转移过程中,给出一种基于特征稳定性度量的选择性模板更新策略,并进行遮挡处理.实验结果表明,所提出的算法能够在复杂场景下鲁棒地跟踪目标.
针对启发式特征选择策略忽略了特征间相关信息导致子最优的问题,提出一种基于流形鉴别信息的特征选择(MDFS)算法.该算法根据近邻信息和标签信息刻画高维数据类内和类间流形结构,以最小化流形散度差为准则构建目标函数,并增加结构化稀疏正则项降低特征间冗余.通过统一框架下的特征权重迭代优化获得最优特征子集.在ORL库、COIL20库、Isolet1库上的聚类实验表明,MDFS算法选取的特征子集相比传统算法具