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通常那些与数据集的一般行为或模型不一致的数据对象,可能包含某些重要的隐藏信息。在分析了基于单元网格的局部孤立因子的孤立点挖掘算法（GridLOF）的基础上,做出了相应的改进,提出了基于相邻网格密度因子的孤立点挖掘算法。
数据挖掘中GridLOF算法的研究与改进
【摘 要】
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通常那些与数据集的一般行为或模型不一致的数据对象,可能包含某些重要的隐藏信息。在分析了基于单元网格的局部孤立因子的孤立点挖掘算法（GridLOF）的基础上,做出了相应的改进,
【机 构】
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广东省电网公司云浮供电局
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2007年11期
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