基于SEIR模型的复杂网络上的动态隔离措施研究

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在尚未研发出有效疫苗前,对潜在感染者和易感者的隔离对于流行病控制而言具有十分重要的意义。研究采用潜伏者具有传染性的SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型,并提出两种动态隔离方法:一是在掌握网络全局信息时,计算候选隔离对象一阶邻居的有效度、介数、距离确诊者节点的路径长度之和,把三者乘积作为其权重;二是在仅有节点局域信息时,将候选隔离对象的有效边数和相邻感染节点数的同趋化之和作为其权重。仿真实验表明,隔离容量为1%~10%时,优先隔离借助全局信息识别出的高
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