融合显著度时空上下文的超像素跟踪算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 2次 | 上传用户：mohang

【摘要】

：

为了更有效地利用目标的特征信息,提高目标的跟踪精度和鲁棒性,提出融合显著度时空上下文的超像素跟踪算法.首先对目标上下文区域进行超像素分割,根据运动信息计算目标上下文的运动相关性及特征协方差信息,得到相关性显著度.然后基于贝叶斯框架,在频域构建融合显著度信息的时空上下文模型.再利用联合颜色和纹理的直方图信息计算巴氏系数,更新时空上下文模型.此外,引入尺度金字塔模型,准确估计目标尺度.最后加入低通滤波

【作者】

：

郭春梅陈恳李萌李斐

【机构】

：

宁波大学信息科学与工程学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2017年08期

【关键词】

：

目标跟踪超像素显著度岭回归时空上下文 Target Tracking Super Pixel Saliency Degree Ridge Regr

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.60972063）、宁波市自然科学基金项目（No.2014A610065）、宁波大学科研基金（理）/学科项目（No.XKXL1308）资助

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

基于层次部件树结构的动作识别判决模型

研究从静止图像中识别人体姿态动作.首先提出层次部件树结构,树中每个节点由一组Poselet表示该肢体部件的姿态变化,节点之间相互制约,构成一个Pictorial结构.基于此结构,提出基于层次部件树结构的动作识别判决模型.Pictorial结构的对偶潜在函数中除了变形代价,引入Poselet同时出现代价.由于树的邻接节点之间存在包含关系,相对位置可以使用高斯分布描述,推理过程沿用距离转换和置信度传播

期刊

动作识别姿态层次部件树Action Recognition Pose Poselet Hierarchical Part Tree

工程造价管理中的索赔

在工程造价管理中，施工索赔是一项复杂的经营管理工作。本文对索赔的意义、概念、操作步骤、索赔管理进行了阐述、分析，并提出了相应注意事项。

期刊

施工索赔索赔意向书

米瓦罐的营养成分分析

米瓦罐(Silene conidea L.),又称麦瓶草、面条棵,属石竹科,蝇子草属.一年生草本,高25～60 cm,全株密生腺毛.在我国主要分布于黄河流域和长江流域各省区,西至新疆和西藏.常生于

期刊

瓦罐麦田野生麦瓶草生草大田植株炒食凉拌面条Silene conoidea L nutritional crude fiberVC

企业政工管理工作中存在的问题及对策

在当前社会转型期间,思想政治工作能否有效地开展是关系到企业的稳定和发展。各个企业的政治队伍建设在新的时代就显得尤为重要。为此,本文概述了政治和行政人员的概念,然后

期刊

企业政工管理存在问题重要性

基于遮挡检测和时空上下文信息的目标跟踪算法

基于时空上下文信息的目标跟踪算法利用目标与背景之间的时空关系,在一定程度上解决静态遮挡问题,但当目标出现较大遮挡或快速运动目标被背景中物体遮挡(动态遮挡)时,仍然会出现跟踪不准确或跟丢的情况.基于此种情况,文中提出基于遮挡检测和时空上下文信息的目标跟踪算法.首先利用首帧图像中压缩后的光照不变颜色特征构造并初始化时空上下文模型.然后利用双向轨迹误差对输入的视频帧进行遮挡情况判断.如果相邻帧间目标区域

期刊

目标跟踪上下文信息遮挡检测组合分类器Target Tracking Context Information Occlusion Detection

融合显著度时空上下文的超像素跟踪算法

其他学术论文