间接蒸发冷却技术在液/气双通道数据中心的应用

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数据中心绿色发展的关键在于能耗优化,传统数据中心空调能耗占总能耗的38%,是数据中心节能增效的重点环节.近年来,随着5G通信技术的发展,各关键元器件热流密度急剧增加,数据中心发热量越来越大,对散热技术提出更高的要求,同时,国家对于数据中心能效管控政策也趋于严格,精准高效的散热技术应用迫在眉睫.
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2021年国务院政府工作报告中指出,扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定2030年前碳排放达峰行动方案,优化产业结构和能源结构.同时,在5G国家战略下,通信行业需加大核心网络、5G网络、数据中心等基础建设,5G业务增长也必然带来更多能源的消耗.因此,如何将AI、大数据、云计算等新一代信息技术及绿色低碳技术融入站点能源管理,打造低碳通信网络,降低能源消耗、提高能源使用效率,是通信行业亟需面对的问题之一.分析了当前通信行业站点能源管理现状及“双碳”国家战略对站点能源管理带来的挑战,提出了“双碳”战略下通信行业
本文以C公司用车业务中台项目建设为研究对象,针对用车业务中台项目进度延后的现状,从估时、沟通、新冠疫情影响、项目管理意识等方面分析用车业务中台项目进度落后的原因。基于上述原因,结合项目进度管理理论知识,从进度计划和进度控制两个方面对用车业务中台项目提出改进方案。同时,针对上述产生进度延后的原因提出关于质量、奖惩措施、团队建设、项目管理培训等一系列保障措施以保证用车业务中台项目在交付截止日期前能保质
基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controler,PLC)和人机界面(Human Machine Interface,HMI)的数据中心柴油发电机组并机监控系统,由机组控制器、多主站串口服务器、工业交换机、PLC、HMI等硬件以及相关监控软件组成,系统采用分布式控制方式,可实现对配电系统中柴油发电机组状态、两路市电状态、各开关柜断路器状态、并联母排电压等设备进行监测和控制,可确保整个备用电源系统正常运行,并留有面对用户侧的监控管理的通讯接口Modbus RTU、RS485/T
目前以5G技术为代表的新一轮科技和产业链正处于萌芽和高速发展阶段,这一切依赖5G信息基础设施的建设.文中通过解析铅酸蓄电池和磷酸铁锂蓄电池在相同工况下的放电曲线,分析了当前各通信基站在一次下电后剩余电量无法支撑传输供电时长的问题,挖掘出磷酸铁锂蓄电池最佳的一次下电电压值,并根据不同设置功能的开关电源设备进行不同的一次下电电压处理方式.
针对两种开关电源的供电结构和工作特性,通过改变结构的方式,满足多台发电机可以同时给一套开关电源发电的需求,使得小功率油机组合后也可进行大功率发电输出,提高了小油机的可用性,拓展了大负荷站点的发电方案.
在多电源的通信局楼内,变压器的接地方式与变配电室内“杂散电流”的形成有着直接关系.而双电源设备前端ATS开关的极数选择,则与整个供电电路范围内“杂散电流”的形成有着直接关系.“杂散电流”本身可能会在某些场景下对供电系统产生一定的危害,需要引起足够的重视.
现有环境下,市电的供电可靠性在不断提高,市电因故障中断的修复时长也在逐步缩短.在短时间内市电中断的情况下,延时启动发电机组对机房提供电力保障也是一种降低运营商燃油成本的方法.机房内蓄电池续航能力充足并且温度环境在允许范围内的情况下,发电机组可以暂时不开启.综合评估蓄电池续航能力与机房温度,并分析发电机组延时启动的可行性.
针对分布式能源发电能力的影响因素较多,发电能力预测需根据实际物理建模并进行复杂的仿真和计算问题,提出一种基于影响发电能力因素的相关度结合大数据技术来进行发电能力预测的方法.首先确定与分布式能源发电相关的内部因素和环境因素并进行相应处理,其次建立分布式能源的发电原理模型,最后使用大数据技术对上述因素的历史数据进行挖掘、分析、归纳,结合大数据技术中的多因素分析法进行分布式能源发电能力建模.所提出的方法对于有大量历史数据的分布式发电站进行出力预测并根据实时数据进行修正,对于缺乏历史数据的分布式发电站,可根据经验
在通信行业中,目前绝大多数需要建立大型数据中心的单位,对数据中心认识不足,设备过于集中,服务器散热量大,专用空调台数较多且耗电量高等问题不断在机房应用中凸显.提出采用氟泵节能技术来改善IDC机房用电情况的方法,通过介绍其节能原理和工作组成,并结合实际运用,总结阐述节能运用效果并提出改进措施.同时,分析在实际运行中氟泵空调遇到的主要技术难题,给出相应的解决方法,旨在为寒冷地区IDC机房氟泵空调改造提供参考.
为了解决4G、5G小微站、室分基站,拉远基站发电难题,周口分公司经过多方努力、克服种种困难、攻克多项技术难题、自主研发成功了一种小微基站油机发电智能控制装置,解决了小微站发电难题,提升了客户感知,增加了公司收入,保证了网络供电安全性,助力5G快速发展,实现了降本增效.