【摘 要】
：
＜正＞城市更新项目投融资模式设计，需要结合具体地方的综合财力、资源禀赋，以及具体项目的经营属性、商业模式、回报机制、潜在风险等综合考量，从投资主体、融资模式、平衡机制等多维度统筹谋划城市更新项目一般投资额较大，在实施过程中，将不可避免遇到资金从何而来的问题。要解决资金问题，就要解决投融资模式问题。住建部在《关于印发实施城市更新行动可复制经验做法清单（第一批）的通知》中，也专门就“构建多元化资金保障
论文部分内容阅读
＜正＞城市更新项目投融资模式设计，需要结合具体地方的综合财力、资源禀赋，以及具体项目的经营属性、商业模式、回报机制、潜在风险等综合考量，从投资主体、融资模式、平衡机制等多维度统筹谋划城市更新项目一般投资额较大，在实施过程中，将不可避免遇到资金从何而来的问题。要解决资金问题，就要解决投融资模式问题。住建部在《关于印发实施城市更新行动可复制经验做法清单（第一批）的通知》中，也专门就“构建多元化资金保障机制”，
其他文献
近几年来,随着计算机视觉和人工智能的快速发展,自动驾驶和辅助驾驶技术开始进入大众视野,这其中的一个重要板块便是行人检测技术,因此该技术也成为了国内外众多学者关注的研究内容之一。完善的行人检测技术可以有效减少交通事故发生的几率,增加了行车的安全性,保护人们的生命财产安全。目前实现对道路场景中的行人检测面临着许多挑战:道路场景中的行人所处的环境复杂,场景中包含多种类别的物体;行人姿态各异,运动状态也不
皮肤癌严重威胁着人类的身心健康,早期皮肤病的诊断对于患者的治疗至关重要,借助医学图像分割算法精确提取病灶区域对于临床诊断具有重要价值。传统的图像分割算法需要依靠人的先验知识进行特征筛选,算法鲁棒性较差,而基于深度学习的算法具有很强的自学能力,可自适应地学习图像中的复杂特征,在皮肤病灶分割任务中有效提升了分割精度和速度。针对皮肤病灶区域中纹理和颜色等同质化特征较多,造成分割结果与标签偏差较大的问题,
内河航运具有船舶种类多、船只密度大、随波起伏、水雾影响、岸桥环境复杂等特点。要保障内河航运的安全、高效运行,必须建立先进智能的航运管理体系,而对船舶目标的快速、精确检测和有效跟踪是智能化航运管理体系的基础和关键技术,其研究对提高船舶的智能驾驶和管理部门的管理水平具有重要意义。传统的船舶目标检测算法在复杂的内河航道上鲁棒性较差、检测精度弱、耗时多,不能满足船舶的智能航行管理需求。近年来,随着深度学习
磁悬浮技术是我国交通强国战略的重要组成部分。目前,我国中低速常导磁浮技术逐步成熟化,但悬浮模块的能耗始终居高不下。相比常导磁悬浮技术,永磁电磁混合悬浮技术具备了显著的节能低碳优势。但永磁材料的磁场属于一种非线性静态衰变场,加之实际工程应用中时常面临扰动突变以及设备老化等问题,因而对于混合悬浮系统的抗扰动能力与控制精度要求极高。传统控制算法大多依赖于精准的被控对象或扰动量模型,对复杂环境下的非线性、
随着“碳达峰、碳中和”战略目标的提出,新能源汽车产业成为研究热点。锂离子电池作为新能源汽车上的动力源,对新能源汽车发展具有重要意义。因生产制造上的差异,电池组中的电池在使用过程的性能差异逐渐增大,影响新能源汽车的续航里程,所以需要电池管理系统（Battery Management System,BMS）对电池进行监测和控制。BMS中,荷电状态（State of Charge,SOC）的估计可以帮助
针对传统永磁同步电机气隙磁场难以调节,恒功率调速范围窄等问题,本文提出了一种可控漏磁反凸极永磁同步电机（Controllable Leakage Flux Reverse Salient Permanent Magnet Synchronous Machine,CLF-RSPMSM）。该电机在具有高功率密度、低退磁风险和高效率等诸多优势的同时,还能利用交轴电流来控制支路漏磁通的大小,从而间接调节气
深度学习技术被广泛应用于医学图像分割领域,与传统医学图像分割算法相比在精度和实时性方面有一定的优势。其中结直肠息肉分割技术在结直肠癌的早期治疗中具有关键性作用,可以有效降低结直肠癌的发病率。由于结直肠息肉的大小、颜色和纹理各异,且息肉与周围粘膜的边界不清晰,导致息肉分割存在较大挑战。为了解决实际分割场景下存在的问题,本文分别以Deeplabv3+和Double UNet为基准网络提出了两种改进算法
开关磁阻电机（Switched Reluctance Motor,SRM）因调速范围宽、驱动效率高、生产成本低等优点,在电动汽车、家用电器和工业生产中得到了广泛的研究与应用。但是由于本身固有的双凸极结构和非线性的电磁特性,使得SRM在运行过程中存在噪声与转矩脉动大、电流峰值高等缺点,严重制约了SRM的推广。针对上述问题,本文以一台三相6/20结构开关磁阻电机为研究对象,提出一种根据电机转速自适应改
随着LIGO/Virgo灵敏度的不断提高,越来越多的引力波事件被探测到。匹配滤波法是引力波探测的重要数据处理方法,但其需要大量匹配模板、计算效率低无法实现实时探测,因此找到一种能够快速、实时分析引力波信号的方法是目前的当务之急。随着深度学习技术在图像处理、医疗诊断、无人驾驶等领域的应用。天文学领域的专家们也尝试将深度学习技术应用到引力波信号处理中。与匹配滤波方法相比,深度学习的计算效率大大提高,有
随着云服务、大数据、物联网、无人驾驶等新型数据业务进入人们的生活,互联网数据流量正经历着爆炸式增长。然而互联网的基石——光纤通信系统与网络的传输容量在历经了多次技术革新与突破后,已增长乏力,正在逼近理论上的非线性香农极限。轨道角动量（Orbital angular momentum,OAM）是电磁波（光波）除振幅、相位、频率、偏振（自旋角动量）、时间之外仅剩还未开发的维度资源,受到了广泛的关注。基