【摘 要】
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分析了影响CFB锅炉燃烧效率的各种因素，分别建立了以模型输出为锅炉燃烧效率及NOx排放量的BP神经网络预测模型，并采用了遗传算法实现对模型参数进行全局优化。通过调整燃烧工况
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分析了影响CFB锅炉燃烧效率的各种因素，分别建立了以模型输出为锅炉燃烧效率及NOx排放量的BP神经网络预测模型，并采用了遗传算法实现对模型参数进行全局优化。通过调整燃烧工况参数使锅炉燃烧效率和NOx排放最优，利用锅炉真实运行数据对神经网络经行训练。通过Matlab仿真，结果表明：该模型和算法对锅炉燃烧的优化是有效的。
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