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基于Bayes分析的组合多神经网络函数逼近模型
基于Bayes分析的组合多神经网络函数逼近模型
来源 :华中理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:truebyb
【摘 要】
:
讨论了复杂函数的多神经网络逼近模型的建立方法.针对映射网络泛化能力差以及结构难以确定等问题,提出了一种基于Bayes分析的组合多神经网络建模方法.仿真研究表明,这种建模方法提高了
【作 者】
:
蔡骏
李彤
【机 构】
:
自动控制工程系
【出 处】
:
华中理工大学学报
【发表日期】
:
1996年8期
【关键词】
:
函数逼近
多神经网络结构
贝叶斯分析
function approximation
system modelling and identification
【基金项目】
:
国家863计划资助
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讨论了复杂函数的多神经网络逼近模型的建立方法.针对映射网络泛化能力差以及结构难以确定等问题,提出了一种基于Bayes分析的组合多神经网络建模方法.仿真研究表明,这种建模方法提高了神经网络模型的逼近能力,并简化了建模过程
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