【摘 要】
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针对传统的Hausdorff图像匹配算法对于图像尺寸十分敏感、在实际应用中实时性不强的问题,提出一种结合Yolov3神经网络的图像匹配算法.首先,选取参考图像中的特征进行预训练;然后,利用训练结果对实测图像进行特征提取,利用特征区域的中心点坐标完成粗匹配;最后,对参考图与实测图的特征区域进行截取,利用Hausdorff算法完成图像的精匹配.实验结果表明,本文提出的算法显著提高了运算速度及匹配准确率,并且对旋转变化具有一定的鲁棒性.“,”In view of the fact that the tradit
【机 构】
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南京航空航天大学航天学院,南京211106,中国
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针对传统的Hausdorff图像匹配算法对于图像尺寸十分敏感、在实际应用中实时性不强的问题,提出一种结合Yolov3神经网络的图像匹配算法.首先,选取参考图像中的特征进行预训练;然后,利用训练结果对实测图像进行特征提取,利用特征区域的中心点坐标完成粗匹配;最后,对参考图与实测图的特征区域进行截取,利用Hausdorff算法完成图像的精匹配.实验结果表明,本文提出的算法显著提高了运算速度及匹配准确率,并且对旋转变化具有一定的鲁棒性.“,”In view of the fact that the traditional Hausdorff image matching algorithm is very sensitive to the image size as well as the unsatisfactory real-time performance in practical applications,an image matching algorithm is proposed based on the combination of Yolov3. Firstly,the features of the reference image are selected for pre-training,and then the training results are used to extract the features of the real images before the coordinates of the center points of the feature area are used to complete the coarse matching. Finally,the Hausdorff algorithm is used to complete the fine image matching. Experiments show that the proposed algorithm significantly improves the speed and accuracy of image matching. Also,it is robust to rotation changes.
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为配合临时应急医院模块化建设需求,提出了一种空调、通风系统通用模块,该模块包括普通病房工况、负压病房工况、负压隔离病房工况、穿衣口部/传递窗工况、脱衣口部工况5种运行工况,可以实现临时应急医院的制冷、制热、通风、净化与压力控制功能,普通病房平时制冷、制热、通风功能,以及平时和战时(疫情)的快速切换.以一种通用模块,满足了从普通病房到负压病房等各类功能房间的空调、通风需求.
为了适应民航市场中客舱通信需求的飞速增长,近几年来航空宽带卫星通信系统成为卫星通信领域的一个研究热点课题.针对工作在极高频(Extremely High Frequencies,EHF)频段的航空卫星通信系统,研究了其系统中断性能和系统遍历容量(Ergodic Capacity,EC).具体而言,在通信卫星为高通量卫星(High Throughput Satellite,HTS)且采用高增益点波束天线进行信号发送,而飞机采用相控阵天线接收卫星信号的情况下,分析了 EHF频段衰落特性以及相控阵天线相移误差对
本文提出了基于双层规划的机场场面运行(Ground movement problem,GMP)优化模型,以解决机场场面航空器滑行冲突,提高运行安全性和效率.该模型的特点是改变了以往独立的研究,对航空器路径选择和时序安排进行协同优化.设计了一种迭代启发式算法对问题进行求解.以南京禄口国际机场为对象进行了仿真试验,结果显示,在保证无冲突的前提下,本文提出的双层模型在航空器滑行时间方面明显优于目前广泛使用的先到先服务(First?come?first?service,FCFS)调度方案.研究结果表明,该优化模型
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