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提出了一种基于MPEG视频流运动特征的镜头边界检测模糊推理方法。首先提取MPEG视频流中每帧的宏块信息,然后分析这些信息分别得到相似度、相似度差、运动活动性强度差、运动集中度差等,并将它们作为隶属度函数的输入量,按照一定的推理规则得到突变、渐变、无镜头变换三种情况的隶属度值,值最大者决定该帧是何种类型。实验结果表明该方法具有较高的检测精度,而且由于该方法不用对MPEG视频流进行解压缩,因此处理速度快,适合于实时应用场合。