【摘 要】
：
针对采空区地质塌陷造成的杆塔倾斜、线缆断裂以及现有输电线路弧垂和温度监测过于依赖传感器等问题,提出基于改进机器学习的输电线路弧垂温度估计方法.首先,利用安装在线路上的智能摄影机和传感器获得线路的弧垂温度图像数据.然后,基于远程无线通信传输至数据采集与监视控制系统(SCADA),基于遗传-支持向量机(GA-SVM)算法估计输电线路的弧垂,采用GA-Elman神经网络算法估计输电线路的温度,准确跟踪输电线路状态.最后通过搭建仿真平台对所提方法进行分析验证,实验结果表明所提方法能够快速获取复杂环境下的监测数据,
【机 构】
：
国网山西省电力公司晋城供电公司,山西 晋城048000;国电南瑞科技股份有限公司,江苏 南京211106
论文部分内容阅读
针对采空区地质塌陷造成的杆塔倾斜、线缆断裂以及现有输电线路弧垂和温度监测过于依赖传感器等问题,提出基于改进机器学习的输电线路弧垂温度估计方法.首先,利用安装在线路上的智能摄影机和传感器获得线路的弧垂温度图像数据.然后,基于远程无线通信传输至数据采集与监视控制系统(SCADA),基于遗传-支持向量机(GA-SVM)算法估计输电线路的弧垂,采用GA-Elman神经网络算法估计输电线路的温度,准确跟踪输电线路状态.最后通过搭建仿真平台对所提方法进行分析验证,实验结果表明所提方法能够快速获取复杂环境下的监测数据,并且弧垂温度估计准确率高于对比方法.
其他文献
套管受潮初期多为局部受潮,因此局部受潮的有效诊断可避免套管受潮过程的进一步发展.文中采用频域介电谱(FDS)对套管局部受潮诊断方法进行研究.首先制备梯度含水量油纸绝缘样品,组合形成局部受潮等效试样,并获得其FDS特性.结果表明,局部受潮会形成不同含水量油纸绝缘界面,在FDS曲线中产生界面松弛极化损耗峰,径向局部受潮程度越大,损耗峰幅值越大,并向高频方向移动,因此基于界面松弛极化损耗峰特性可对套管局部受潮进行诊断.利用变压器套管仿真模型验证了文中所提方法的有效性,为变压器套管早期故障预警与诊断提供了新方法.
工业生产厂房的中央空调在制冷过程中普遍采用增量式或位置式PID控制方法,通过表冷阀开度直接控制送风温度.但是这种控制方式存在一定的滞后性,而且为了避免剧烈震荡,会将P系数调得尽量小,导致整个系统反应慢,首次启动时间长.虽然有人提出了分段控制和限制积分等优化方案,但是这些方案高度依赖软件开发者的经验,不具有普适性.本文提出了一种新的控制思路,以表冷器内的水温为控制对象,采用P+PI间接控制空气温度.在某厂房扩建空调控制软件项目实践中证明,对比通过阀门开度直接控制空气温度,P+PI间接控制器的精度更高,震荡更
针对教室内人物目标的识别场景,研究了 目标检测算法YOLOv3的改进及测试.通过分析教室内人物目标识别的特点和YOLOv3网络特征提取架构,运用K-means++算法对anchor box进行宽高聚类,增大特征输出层anchor box数量,增加YOLOv3网络架构中104×104尺寸的特征输出层,得到改进后的YOLOv3目标检测网络.经数据集训练并测试,改进后的YOLOv3网络模型的识别精度提高了19.11％,而识别速度有所下降.
针对传统输电线路目标巡检图像识别方法响应速度慢、准确率不高的问题,文中提出一种改进的更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)深度学习识别算法.通过轻量化卷积神经网络(ZFnet)提取图像特征,并重置模型参数以获取更多目标细节;利用Faster-RCNN对目标进行检测,由子网络区域提议模型生成目标候选框和快速区域卷积神经网络(Fast-RCNN)进行参数调优,并在Faster-RCNN输出部分引入精炼阶段,增加目标特征的分类细化和回归细化,将存在目标的多个边界框合并,实现精确分类以及坐标定位.实验结
针对智能变电站二次系统建立失效风险评估模型,可在设备失效风险累积至一定程度时及时安排检修,有效防止系统性故障.文中提出利用可靠性分析工程中的威布尔函数建立二次设备失效概率模型.首先,基于二次设备的型式试验、日常运行状态样本数据,采用平均秩次法与最小二乘估计计算回归方程以展开模型参数估计,可获得更贴近现实运行条件的设备失效模型;其次,利用故障树方法建立二次系统失效与单台设备失效之间的关联关系,可定量计算二次系统运行风险顶事件概率分布函数,从而为二次系统失效风险预警、状态检修提供辅助决策.案例计算分析表明,运
微电网系统包括多种分布式电源,为了降低微电网发电成本,应用优化算法对微电网进行调度很有必要.传统优化算法在微电网调度求解时容易陷入局部最优,导致收敛速度下降,因此文中在麻雀搜索算法(SSA)的基础上,提出一种反向变异麻雀搜索算法(RMSSA).首先,利用反向学习策略和自适应t分布变异扩大SSA的寻优范围,提高种群多样性,改善SSA的搜索能力,然后建立以综合运行成本最低为目标的微电网优化调度模型,最后设定功率平衡、充放电速率、爬坡速率等约束条件,利用RMSSA对微电网优化调度模型进行求解.对比仿真结果表明此
设计了一个基于机器学习的智能汽车决策系统,旨在结合数据分析与机器学习可以判断出汽车整体的行驶状态,并对汽车异常状况做出自动修正,让道路安全得到有效保障.系统将采用随机森林算法进行机器学习,结合MPU-6050传感器组获取的数据,对所处道路环境做出准确、及时的判断,避免因道路信息不完整而造成不可衡量的损失.
生猪脸部的检测,是实现生猪个体身份、情绪状态和行为模式智能化自动识别与分析的关键环节.针对生猪在真实养殖环境中脸部区域通常存在遮挡、视角多变以及模型部署端资源有限等问题,提出了一种融合视觉上下文与跨通道信息的生猪脸部轻量化检测模型.本文采用ShuffleNet v2作为检测模型的特征提取模块;设计Nonlocal-PAN特征融合模块,融合不同尺度特征图中的视觉上下文信息和跨通道信息;利用NanoDet检测头模块来完成对生猪脸部目标的检测.实验结果表明,该模型在IoU为0.50、0.95、0.50:0.95
区域综合能源系统(RIES)作为一种可充分利用多种能源的有效网络形式,其组成方案的经济效益评估意义重大.针对RIES经济性评估指标不完善及指标权重确定受主观因素影响较大的问题,文中首先分析了RIES的架构,搭建了RIES经济性评价指标体系.为提高指标权重融合的合理性,文中提出可反映主、客观权重内在联系的改进最小叉熵法,结合优劣解距离法(TOPSIS)和秩和比法(RSR),进行RIES投资方案的多准则评价排序并选出最优方案.最后,选取某工业园区不同系统组成方案作为算例进行经济效益评估验证,结果证明了文中所提
风光电站出力具有间歇性和波动性,合理的风光容量配比可以充分实现二者的互补.不准确的电站理论功率计算会影响风光真实特征的提取,导致较大的容量配比误差.文中在新能源电站理论功率计算通常所采用的样板机法的基础上进行改进,首先对异常数据进行识别及重构;然后识别新能源电站中的异常样板机并更新样板机集合,并根据非样板机的实际运行情况选取动态信息窗,利用动态信息窗内样板机和非样板机的实测功率,对非样板机分组并动态识别每组非样板机的比例系数,从而计算新能源电站的理论功率.基于多年历史理论功率的计算对新能源电站进行特征分析